Preguntas etiquetadas con python

Python es un lenguaje de programación multi-paradigma, de tipo dinámico y multipropósito. Está diseñado para que aprenda, comprenda y use rápidamente, y aplique una sintaxis limpia y uniforme. Tenga en cuenta que Python 2 está oficialmente fuera de soporte a partir del 01-01-2020. Aún así, para preguntas de Python específicas de la versión, agregue la etiqueta [python-2.7] o [python-3.x]. Cuando utilice una variante o biblioteca de Python (por ejemplo, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), inclúyala en las etiquetas.

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¿Cómo solicito y proceso JSON con python?
Estoy tratando de enviar una solicitud GET a una URL que sé que devuelve datos en forma de JSON usando python. Me gustaría saber cómo enviar esta solicitud http://someurl/path/to/jsony cómo analizarla, preferiblemente a un dictado de Python.
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¿Cuándo se actualizan los archivos .pyc?
Entiendo que los archivos ".pyc" son versiones compiladas de los archivos ".py" de texto plano, creados en tiempo de ejecución para que los programas se ejecuten más rápido. Sin embargo, he observado algunas cosas: Tras la modificación de archivos "py", el comportamiento del programa cambia. Esto indica que los archivos …
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¿Cuál es tu biblioteca simulada de Python favorita? [cerrado]
Tal como está actualmente, esta pregunta no se ajusta bien a nuestro formato de preguntas y respuestas. Esperamos que las respuestas estén respaldadas por hechos, referencias o experiencia, pero es probable que esta pregunta solicite debate, argumentos, encuestas o una discusión extensa. Si cree que esta pregunta se puede mejorar …
91 python  mocking 
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La mejor forma de encontrar los meses entre dos fechas
Tengo la necesidad de poder encontrar con precisión los meses entre dos fechas en Python. Tengo una solución que funciona pero no es muy buena (como en elegante) o rápida. dateRange = [datetime.strptime(dateRanges[0], "%Y-%m-%d"), datetime.strptime(dateRanges[1], "%Y-%m-%d")] months = [] tmpTime = dateRange[0] oneWeek = timedelta(weeks=1) tmpTime = tmpTime.replace(day=1) dateRange[0] = …
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DataFrame grande y persistente en pandas
Estoy explorando cambiar a python y pandas como usuario de SAS desde hace mucho tiempo. Sin embargo, al ejecutar algunas pruebas hoy, me sorprendió que Python se quedara sin memoria al intentar pandas.read_csv()un archivo csv de 128 MB. Tenía alrededor de 200.000 filas y 200 columnas de datos en su …
91 python  pandas  sas 
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