Preguntas etiquetadas con python

Python es un lenguaje de programación multi-paradigma, de tipo dinámico y multipropósito. Está diseñado para que aprenda, comprenda y use rápidamente, y aplique una sintaxis limpia y uniforme. Tenga en cuenta que Python 2 está oficialmente fuera de soporte a partir del 01-01-2020. Aún así, para preguntas de Python específicas de la versión, agregue la etiqueta [python-2.7] o [python-3.x]. Cuando utilice una variante o biblioteca de Python (por ejemplo, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), inclúyala en las etiquetas.

Cómo enmarcar dos bucles for en Python de comprensión de listas

Tengo dos listas como abajo tags = [u'man', u'you', u'are', u'awesome'] entries = [[u'man', u'thats'],[ u'right',u'awesome']] Quiero extraer entradas de entriescuando están en tags: result = [] for tag in tags: for entry in entries: if tag in entry: result.extend(entry) ¿Cómo puedo escribir los dos bucles como una comprensión de …

101 python list for-loop list-comprehension

Únase a una lista de cadenas en python y envuelva cada cadena entre comillas

Tengo: words = ['hello', 'world', 'you', 'look', 'nice'] Quiero tener: '"hello", "world", "you", "look", "nice"' ¿Cuál es la forma más sencilla de hacer esto con Python?

101 python string list join

Seleccionar columna de pandas por ubicación

Simplemente estoy tratando de acceder a las columnas de pandas con nombre mediante un número entero. Puede seleccionar una fila por ubicación usando df.ix[3]. Pero, ¿cómo seleccionar una columna por entero? Mi marco de datos: df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})

101 python pandas indexing

¿Cómo anular las operaciones de copia / copia profunda para un objeto Python?

Entiendo la diferencia entre copyvs. deepcopyen el módulo de copia. He usado copy.copyy copy.deepcopyantes con éxito, pero esta es la primera vez que sobrecargo los métodos __copy__y __deepcopy__. Ya he buscado en Google y miré a través de la incorporada en los módulos de Python para buscar instancias de la …

101 python python-internals

¿Cómo comparar dos objetos JSON con los mismos elementos en un orden diferente igual?

¿Cómo puedo probar si dos objetos JSON son iguales en Python, sin tener en cuenta el orden de las listas? Por ejemplo ... Documento JSON a : { "errors": [ {"error": "invalid", "field": "email"}, {"error": "required", "field": "name"} ], "success": false } Documento JSON b : { "success": false, "errors": …

101 python json django comparison

Python escribe en CSV línea por línea

Tengo datos a los que se accede a través de una solicitud http y el servidor los devuelve en un formato separado por comas, tengo el siguiente código: site= 'www.example.com' hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} req = urllib2.Request(site,headers=hdr) page = urllib2.urlopen(req) soup = BeautifulSoup(page) soup = soup.get_text() text=str(soup) El contenido del …

101 python string file csv io

¿Cómo acceder a la clase externa desde una clase interna?

Tengo una situación así ... class Outer(object): def some_method(self): # do something class Inner(object): def __init__(self): self.Outer.some_method() # <-- this is the line in question ¿Cómo puedo acceder al Outermétodo de la Innerclase desde la clase?

101 python scope nested inner-classes

El orden de las claves en los diccionarios

Código: d = {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2} l = d.keys() print l Esto imprime ['a', 'c', 'b']. No estoy seguro de cómo el método keys()determina el orden de las palabras clave dentro de l . Sin embargo, me gustaría poder recuperar las palabras clave en el orden "adecuado". …

101 python dictionary

Cómo encurtir o almacenar la sesión de cuaderno de Jupyter (IPython) para más tarde

Digamos que estoy haciendo un análisis de datos más grande en el cuaderno Jupyter / Ipython con muchos cálculos que consumen mucho tiempo. Luego, por alguna razón, tengo que apagar el servidor local de jupyter I, pero me gustaría volver a hacer el análisis más tarde, sin tener que volver …

101 python ipython ipython-notebook jupyter jupyter-notebook

¿Cuál es la diferencia entre matrices contiguas y no contiguas?

En el manual numpy sobre la función reshape (), dice >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = a.T # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>> c.shape = …

101 python arrays numpy memory

Utilice el registro para imprimir la salida de pprint

Quiero usar la salida de pprint para mostrar una estructura de datos compleja, pero me gustaría generarla usando el módulo de registro en lugar de stdout. ds = [{'hello': 'there'}] logging.debug( pprint.pprint(ds) ) # outputs as STDOUT

101 python logging pprint

Agregue una columna con el número de días entre fechas en DataFrame pandas

Quiero restar las fechas en 'A' de las fechas en 'B' y agregar una nueva columna con la diferencia. df A B one 2014-01-01 2014-02-28 two 2014-02-03 2014-03-01 He intentado lo siguiente, pero aparece un error cuando intento incluir esto en un bucle for ... import datetime date1=df['A'][0] date2=df['B'][0] mdate1 …

101 python pandas date-difference

Actualizar índice después de ordenar el marco de datos

Toma el siguiente marco de datos: x = np.tile(np.arange(3),3) y = np.repeat(np.arange(3),3) df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y}) x y 0 0 0 1 1 0 2 2 0 3 0 1 4 1 1 5 2 1 6 0 2 7 1 2 8 2 2 Necesito ordenarlo xprimero, …

101 python pandas

¿Cómo posponer / aplazar la evaluación de f-strings?

Estoy usando cadenas de plantilla para generar algunos archivos y me encanta la concisión de las nuevas cadenas f para este propósito, para reducir mi código de plantilla anterior de algo como esto: template_a = "The current name is {name}" names = ["foo", "bar"] for name in names: print (template_a.format(**locals())) …

101 python python-3.x string-interpolation python-3.6 f-string

¿Cuál es la diferencia entre dibujar gráficos usando gráficos, ejes o figuras en matplotlib?

Estoy un poco confundido sobre lo que sucede en el backend cuando dibujo gráficos en matplotlib, tbh, no tengo claro la jerarquía de la trama, los ejes y la figura. Leí la documentación y fue útil, pero todavía estoy confundido ... El siguiente código dibuja la misma trama de tres …

101 python matplotlib

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