Preguntas etiquetadas con python

Python es un lenguaje de programación multi-paradigma, de tipo dinámico y multipropósito. Está diseñado para que aprenda, comprenda y use rápidamente, y aplique una sintaxis limpia y uniforme. Tenga en cuenta que Python 2 está oficialmente fuera de soporte a partir del 01-01-2020. Aún así, para preguntas de Python específicas de la versión, agregue la etiqueta [python-2.7] o [python-3.x]. Cuando utilice una variante o biblioteca de Python (por ejemplo, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), inclúyala en las etiquetas.


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¿Por qué no se invocan automáticamente los métodos de superclase __init__?
¿Por qué los diseñadores de Python decidieron que los __init__()métodos de las subclases no llaman automáticamente a los __init__()métodos de sus superclases, como en otros idiomas? ¿Es el idioma Pythonic y recomendado realmente como el siguiente? class Superclass(object): def __init__(self): print 'Do something' class Subclass(Superclass): def __init__(self): super(Subclass, self).__init__() print …






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¿Puedo agregar comentarios a un archivo de requisitos de pip?
Me gustaría agregar comentarios para algunos paquetes en un archivo de requisitos de pip. (Solo para explicar por qué ese paquete está en la lista). ¿Puedo hacer esto? Estoy imaginando algo como Babel==0.9.5 # translation CherryPy==3.2.0 # web server Creoleparser==0.7.1 # wiki formatting Genshi==0.5.1 # templating
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Vectores de fila o columna de "clonación"
A veces es útil "clonar" un vector de fila o columna a una matriz. Al clonar me refiero a convertir un vector de fila como [1,2,3] En una matriz [[1,2,3] [1,2,3] [1,2,3] ] o un vector de columna como [1 2 3 ] dentro [[1,1,1] [2,2,2] [3,3,3] ] En matlab …




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los pandas obtienen columna promedio / media
No puedo obtener el promedio o la media de una columna en pandas. A tiene un marco de datos. Ninguna de las cosas que probé a continuación me da el promedio de la columnaweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 …
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Keras, ¿Cómo obtener la salida de cada capa?
He entrenado un modelo de clasificación binaria con CNN, y aquí está mi código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) …

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