Preguntas etiquetadas con python

Python es un lenguaje de programación multi-paradigma, de tipo dinámico y multipropósito. Está diseñado para que aprenda, comprenda y use rápidamente, y aplique una sintaxis limpia y uniforme. Tenga en cuenta que Python 2 está oficialmente fuera de soporte a partir del 01-01-2020. Aún así, para preguntas de Python específicas de la versión, agregue la etiqueta [python-2.7] o [python-3.x]. Cuando utilice una variante o biblioteca de Python (por ejemplo, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), inclúyala en las etiquetas.





4
Suprima la notación científica en Numpy al crear una matriz a partir de una lista anidada
Tengo una lista de Python anidada que se parece a la siguiente: my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72, 44555062.72, 0.41], [5.8, 5006, 8254968918.1, 7446788272.74, 3.25], [4.5, 7887, 30078971595.46, 27814989471.31, 2.18], [7.03, …

8
¿Cómo eliminar subcadenas específicas de un conjunto de cadenas en Python?
Tengo un conjunto de cadenas set1, y todas las cadenas set1tienen dos subcadenas específicas que no necesito y quiero eliminar. Entrada de muestra: set1={'Apple.good','Orange.good','Pear.bad','Pear.good','Banana.bad','Potato.bad'} Entonces, básicamente, quiero eliminar las subcadenas .goody .badde todas las cadenas. Lo que probé: for x in set1: x.replace('.good','') x.replace('.bad','') Pero esto no parece funcionar en …
160 python  python-3.x 






1
¿Por qué la super () magia de Python 3.x?
En Python 3.x, super()se puede invocar sin argumentos: class A(object): def x(self): print("Hey now") class B(A): def x(self): super().x() >>> B().x() Hey now Para que esto funcione, se realiza algo de magia en tiempo de compilación, una de las cuales es que el siguiente código (que se vuelve supera vincular …
159 python  python-3.x  super 


6
Saltar iteraciones en Python
Tengo un ciclo en marcha, pero existe la posibilidad de que se generen excepciones dentro del ciclo. Por supuesto, esto detendría mi programa todos juntos. Para evitarlo, atrapo las excepciones y las manejo. Pero luego el resto de la iteración se ejecuta a pesar de que ocurrió una excepción. ¿Hay …
159 python 

8
¿Qué hace la función tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) No puedo entender el deber de esta función. ¿Es como una tabla de búsqueda? ¿Qué significa devolver los parámetros correspondientes a cada id (en ids)? Por ejemplo, en el skip-grammodelo si usamos tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), ¿para cada uno train_inputencuentra la incrustación correspondiente?

Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.