Preguntas etiquetadas con pandas

Pandas es una biblioteca de Python para la manipulación y el análisis de datos, por ejemplo, marcos de datos, series de tiempo multidimensionales y conjuntos de datos transversales que se encuentran comúnmente en estadísticas, resultados de ciencias experimentales, econometría o finanzas. Pandas es una de las principales bibliotecas de ciencia de datos en Python.





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Compara dos columnas usando pandas
Usando esto como punto de partida: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 Quiero usar algo como una ifdeclaración dentro de pandas. if df['one'] …

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Comprensión in situ = Verdadero
En la pandasbiblioteca muchas veces hay una opción para cambiar el objeto en su lugar, como con la siguiente declaración ... df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True) Tengo curiosidad por saber qué se devuelve y cómo se maneja el objeto cuándo inplace=Truese pasa frente a cuándo inplace=False. ¿Todas las operaciones están modificando selfcuándo …
104 python  pandas  in-place 


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Devolver múltiples columnas de pandas apply ()
Tengo una trama de datos pandas, df_test. Contiene una columna 'tamaño' que representa el tamaño en bytes. Calculé KB, MB y GB con el siguiente código: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] = df_test['size'].astype(int).apply(lambda x: locale.format("%.1f", x / 1024.0, grouping=True) + ' KB') …




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Convierta datos categóricos en pandas dataframe
Tengo un marco de datos con este tipo de datos (demasiadas columnas): col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category Las columnas se parecen a esto: Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] Quiero convertir todo el valor en columnas …
102 python  pandas 




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