3
Varias agregaciones de la misma columna usando pandas GroupBy.agg ()
¿Existe una forma integrada de pandas para aplicar dos funciones de agregación diferentes f1, f2a la misma columna df["returns"], sin tener que llamar agg()varias veces? Marco de datos de ejemplo: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in …