Preguntas etiquetadas con pandas

No puedo obtener el promedio o la media de una columna en pandas. A tiene un marco de datos. Ninguna de las cosas que probé a continuación me da el promedio de la columnaweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 …

155 python  pandas 

Tengo un marco de datos con 2 niveles de índice: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 Lo que quiero convertir en esto: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 …

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

Entiendo que para soltar una columna se usa df.drop ('nombre de columna', eje = 1). ¿Hay alguna manera de soltar una columna usando un índice numérico en lugar del nombre de la columna?

154 python  pandas  dataframe 

¿Cómo accedo al marco de datos groupby correspondiente en un objeto groupby mediante la clave? Con el siguiente groupby: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Puedo recorrerlo para obtener las claves y los grupos: In [11]: for …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Sé que esta es una pregunta muy básica, pero por alguna razón no puedo encontrar una respuesta. ¿Cómo puedo obtener el índice de cierto elemento de una serie en pandas python? (primera aparición sería suficiente) Es decir, me gustaría algo como: import pandas as pd myseries = pd.Series([1,4,0,7,5], index=[0,1,2,3,4]) print …

154 python  pandas 

Tengo el siguiente DataFrame: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Me gustaría agregar una columna 'e'que es la suma de …

153 python  pandas  dataframe  sum 

Estoy trabajando con el índice booleano en Pandas. La pregunta es por qué la declaración: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] funciona bien mientras a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] sale con error? Ejemplo: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of an array with …

153 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

Tengo una situación en la que a veces, cuando leo una csvde dfobtengo un índice similar columna llamada no deseada unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 El CSV se lee con esto: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 …

152 python  pandas  csv  dataframe 

Quiero encontrar todos los valores en un marco de datos de Pandas que contengan espacios en blanco (cualquier cantidad arbitraria) y reemplazar esos valores con NaN. ¿Alguna idea de cómo se puede mejorar esto? Básicamente quiero convertir esto: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 …

152 python  pandas  dataframe 

Hoy me sorprendió positivamente el hecho de que, al leer datos de un archivo de datos (por ejemplo), los pandas pueden reconocer tipos de valores: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Por ejemplo, se puede verificar de esta manera: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3']) En particular, los …

151 python  date  types  dataframe  pandas 

Tengo un DataFrame dinámico que funciona bien, pero cuando no hay datos para agregar al DataFrame, aparece un error. Y, por lo tanto, necesito una solución para crear un DataFrame vacío con solo los nombres de columna. Por ahora tengo algo como esto: df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there …

151 python  pandas  dataframe 

Tengo un escenario en el que un usuario quiere aplicar varios filtros a un objeto Pandas DataFrame o Series. Esencialmente, quiero encadenar eficientemente un conjunto de filtros (operaciones de comparación) que el usuario especifica en tiempo de ejecución. Los filtros deben ser aditivos (es decir, cada uno aplicado debe reducir …

148 python  algorithm  pandas 

Esto es obviamente simple, pero como un nuevo numpy me estoy atascando. Tengo un archivo CSV que contiene 3 columnas, el estado, la identificación de la oficina y las ventas de esa oficina. Quiero calcular el porcentaje de ventas por oficina en un estado determinado (el total de todos los …

148 python  pandas 

Quiero aplicar una función con argumentos a una serie en pandas python: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... La documentación describe el soporte para un método de aplicación, pero no acepta ningún argumento. ¿Hay algún método diferente que acepte argumentos? Alternativamente, ¿me estoy perdiendo una solución simple? …

147 python  pandas  apply 

Tengo un DataFrame con muchos valores faltantes en columnas que deseo agrupar por: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} ver que Pandas ha eliminado las filas con valores objetivo de …

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan