Preguntas etiquetadas con numpy

¿Cuál es la diferencia entre ndarrayy arrayen Numpy? ¿Y dónde puedo encontrar las implementaciones en el código fuente numpy?

242 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-ndarray 

Tengo dos matrices numpy de diferentes formas, pero con la misma longitud (dimensión principal). Quiero barajar cada uno de ellos, de modo que los elementos correspondientes sigan correspondiendo, es decir, barajarlos al unísono con respecto a sus índices principales. Este código funciona e ilustra mis objetivos: def shuffle_in_unison(a, b): assert …

239 python  numpy  random  shuffle  numpy-ndarray 

Si tengo un tipo de letra numpy, ¿cómo lo convierto automáticamente al tipo de datos de Python más cercano? Por ejemplo, numpy.float32 -> "python float" numpy.float64 -> "python float" numpy.uint32 -> "python int" numpy.int16 -> "python int" Podría intentar llegar a un mapeo de todos estos casos, pero ¿proporciona numpy …

238 python  numpy 

Necesito crear una matriz de longitud NumPy n, cada elemento de los cuales es v. ¿Hay algo mejor que: a = empty(n) for i in range(n): a[i] = v Sé zerosy onesfuncionaría para v = 0, 1. Podría usar v * ones(n), pero no funcionará cuando lo vesté None, y …

237 python  arrays  numpy 

He creado una matriz así: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Lo que quiero que haga es mostrar un único punto rojo en el centro de una imagen de 512x512. (Al menos para empezar ... creo que puedo entender el resto a partir de …

228 python  arrays  image  numpy  data-visualization 

Digamos que tengo una matriz numpy 1d a = array([1,0,3]) Me gustaría codificar esto como una matriz 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) ¿Hay una manera rápida de hacer esto? Más rápido que simplemente recorrer apara establecer elementos de b, eso es.

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

Quiero descubrir cómo eliminar los valores nan de mi matriz. Mi matriz se parece a esto: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration ¿Cómo puedo eliminar los nanvalores de x?

223 python  arrays  numpy  nan 

Acabo de descubrir un error lógico en mi código que estaba causando todo tipo de problemas. Inadvertidamente estaba haciendo un AND bit a bit en lugar de un AND lógico . Cambié el código de: r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate)) selected …

221 python  numpy 

Estoy tomando algunas clases universitarias y me han dado una "cuenta de instrucción", que es una cuenta de la escuela en la que puedo ingresar para trabajar. Quiero ejecutar mi código computacionalmente intensivo Numpy, matplotlib, scipy en esa máquina, pero no puedo instalar estos módulos porque no soy administrador del …

220 python  numpy  pip 

¿Cuál es la forma más rápida / sencilla de soltar los valores nan e inf / -inf de un DataFrame de pandas sin reiniciar mode.use_inf_as_null? Me gustaría poder usar los argumentos subsety howde dropna, excepto con infvalores que se consideran faltantes, como: df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) ¿es posible? ¿Hay alguna …

219 python  numpy  scipy  pandas 

¿Hay una manera conveniente de calcular percentiles para una secuencia o matriz numpy unidimensional? Estoy buscando algo similar a la función de percentil de Excel. Miré en la referencia de estadísticas de NumPy, y no pude encontrar esto. Todo lo que pude encontrar es la mediana (percentil 50), pero no …

214 python  numpy  statistics  numpy-ndarray  percentile 

¿Cómo puedo eliminar algunos elementos específicos de una matriz numpy? Di que tengo import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) Entonces quiero eliminar 3,4,7de a. Todo lo que sé es el índice de los valores ( index=[2,3,6]).

212 python  arrays  numpy 

Me gustaría tener la norma de una matriz NumPy. Más específicamente, estoy buscando una versión equivalente de esta función def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm ¿Hay algo así en skearno numpy? Esta función funciona en una situación donde ves el vector …

205 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

Tengo un pandas dataframeen el que una columna de cadenas de texto contiene valores separados por comas. Quiero dividir cada campo CSV y crear una nueva fila por entrada (suponga que CSV está limpio y solo necesita dividirse en ','). Por ejemplo, adebería convertirse en b: In [7]: a Out[7]: …

200 python  pandas  numpy  dataframe 

Supongamos que tenemos un conjunto de datos que podría ser dado aproximadamente por import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Por lo tanto, tenemos una variación del 20% del conjunto de datos. Mi primera idea fue usar la función UnivariateSpline de scipy, pero …

200 python  numpy  scipy  signal-processing  data-processing