Preguntas etiquetadas con numpy

En numpy / scipy tengo una imagen almacenada en una matriz. Puedo mostrarlo, quiero guardarlo usando savefig sin bordes, ejes, etiquetas, títulos, ... Solo imagen pura, nada más. Quiero evitar paquetes como PyPNGo scipy.misc.imsave, a veces son problemáticos (no siempre se instalan bien, solo básicos savefig()para mí

92 python  image  numpy  matplotlib  scipy 

He estado muy confundido acerca de cómo se definen los ejes de Python y si se refieren a filas o columnas de un DataFrame. Considere el siguiente código: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df col1 …

91 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

En numpy, uno puede usar el objeto 'newaxis' en la sintaxis de corte para crear un eje de longitud uno, por ejemplo: import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) La documentación indica que también se puede usar en Nonelugar de newaxis, el efecto es exactamente el …

91 python  numpy 

Recientemente apliqué esta solución para promediar cada N filas de matriz. Aunque la solución funciona en general, tuve problemas cuando se aplicó a una matriz de 7x1. He notado que el problema es al usar el -=operador. Para dar un pequeño ejemplo: import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b …

90 python  arrays  numpy  variable-assignment  in-place 

En el tutorial para principiantes de MNIST , está la declaración accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castbásicamente cambia el tipo de tensor del objeto, pero ¿cuál es la diferencia entre tf.reduce_meany np.mean? Aquí está el documento tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: El tensor a reducir. Debería tener tipo numérico. reduction_indices: …

90 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

Tengo una numpymatriz 2D . ¿Hay alguna forma de crear una vista que incluya las primeras kfilas y todas las columnas? El punto es evitar copiar los datos subyacentes (la matriz es tan grande que no es posible realizar copias parciales).

90 python  numpy  scikits 

¿Existe una forma sencilla de reemplazar todos los valores negativos en una matriz con 0? Tengo un bloqueo completo sobre cómo hacerlo usando una matriz NumPy. P.ej a = array([1, 2, 3, -4, 5]) Necesito regresar [1, 2, 3, 0, 5] a < 0 da: [False, False, False, True, False] …

90 python  numpy 

Estoy luchando por seleccionar las columnas específicas por fila de una NumPymatriz. Supongamos que tengo la siguiente matriz a la que llamaría X: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] También tengo un listíndice de columnas por cada fila que llamaría Y: [1, 0, 2] Necesito obtener los …

90 python  python-2.7  numpy 

Estoy esperando que otro desarrollador termine un fragmento de código que devolverá una matriz np de forma (100,2000) con valores de -1,0 o 1. Mientras tanto, quiero crear aleatoriamente una matriz de las mismas características para poder comenzar con mi desarrollo y pruebas. El caso es que quiero que esta …

89 python  random  numpy 

Digamos que tengo algunos datos de entrada: data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) Puedo trazarlo usando imshow(): plt.imshow(hist,cmap='Reds') consiguiendo: Sin embargo, los valores del eje x no coinciden con los datos de entrada (es decir, media de 100, rango de …

89 python  numpy  matplotlib 

Tengo una lista que cuenta valores, uno de los valores que obtuve es 'nan' countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] Traté de eliminarlo, pero cada vez aparece un error cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: a float is required Cuando probé este: cleanedList = cities[np.logical_not(np.isnan(countries))] …

89 python  numpy 

Usando import numpy as nphe notado que np.tan(np.pi/2) da el número en el título y no np.inf 16331239353195370.0 Tengo curiosidad por este número. ¿Está relacionado con algún parámetro de precisión de la máquina del sistema? ¿Podría haberlo calculado a partir de algo? (Estoy pensando en algo similar a sys.float_info) EDITAR: …

88 python  numpy  numerical-methods 

Tengo una matriz SciPy de 60 GB (matriz) que debo compartir entre más de 5 multiprocessing Processobjetos. He visto numpy-sharedmem y leí esta discusión en la lista SciPy. Parece haber dos enfoques: numpy-sharedmemusar multiprocessing.RawArray()ay mapear NumPy dtypesa ctypes. Ahora, numpy-sharedmemparece ser el camino a seguir, pero todavía tengo que ver …

88 python  numpy  multiprocessing  shared-memory 

Tengo una matriz que podría verse así: ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]] Observe que una de las filas tiene un valor cero al final. Quiero eliminar cualquier fila que contenga un cero, mientras mantengo cualquier fila que contenga valores distintos de …

88 python  numpy  delete-row 

Estoy leyendo un CSV con números flotantes como este: Bob,0.085 Alice,0.005 E importe en un marco de datos y escriba este marco de datos en un nuevo lugar df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Ahora esto pandasfiletiene: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 ¿Qué ocurre? tal vez tengo que lanzar a un tipo diferente como float32 …

88 python  numpy  pandas