Preguntas etiquetadas con numpy

Dada una matriz NumPy A , ¿cuál es la forma más rápida / eficiente de aplicar la misma función, f , a cada celda? Supongamos que asignaremos a A (i, j) la f (A (i, j)) . La función, f , no tiene una salida binaria, por lo que las …

124 python  performance  function  numpy  vectorization 

Estoy buscando una forma rápida de preservar grandes matrices numpy. Quiero guardarlos en el disco en formato binario y luego volver a leerlos en la memoria con relativa rapidez. cPickle no es lo suficientemente rápido, desafortunadamente. Encontré numpy.savez y numpy.load . Pero lo extraño es que numpy.load carga un archivo …

124 python  numpy  pickle  binary-data  preserve 

Supongamos que tengo una gran matriz numpy en memoria, tengo una función funcque toma esta matriz gigante como entrada (junto con algunos otros parámetros). funccon diferentes parámetros se pueden ejecutar en paralelo. Por ejemplo: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool = Pool(processes …

123 python  numpy  parallel-processing  multiprocessing  shared-memory 

Supongamos que tengo la siguiente lista en python: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] ¿Cómo encontrar el número más frecuente en esta lista de manera ordenada?

123 python  numpy  statistics 

¿Por qué numpy está dando este resultado? x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] cuando esperaría que hiciera esto: [3 2 0 1] Claramente, mi comprensión de la función es deficiente.

123 python  numpy 

En RI puede crear la salida deseada haciendo: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) En python (con matplotlib) lo más cercano que pude fue con un histograma simple: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + …

122 python  r  numpy  matplotlib  scipy 

Tengo una matriz numpy que contiene: [1, 2, 3] Quiero crear una matriz que contenga: [1, 2, 3, 1] Es decir, quiero agregar el primer elemento al final de la matriz. He intentado lo obvio: np.concatenate((a, a[0])) Pero me sale un error diciendo ValueError: arrays must have same number of …

122 python  arrays  numpy 

Me sorprende que esta pregunta específica no se haya hecho antes, pero realmente no la encontré en SO ni en la documentación de np.sort. Digamos que tengo una matriz numérica aleatoria con números enteros, por ejemplo: > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7, …

121 python  arrays  sorting  numpy 

Me encuentro escribiendo import numpy as npcasi cada vez que enciendo el intérprete de Python. ¿Cómo configuro el intérprete de python o ipython para que numpy se importe automáticamente?

120 python  numpy  ipython 

Estoy buscando la forma más rápida de verificar la aparición de NaN ( np.nan) en una matriz NumPy X. np.isnan(X)está fuera de discusión, ya que crea una matriz booleana de formas X.shape, que es potencialmente gigantesca. Lo intenté np.nan in X, pero eso parece no funcionar porque np.nan != np.nan. …

120 python  numpy  nan 

Mientras leía sobre numpy, encontré la función numpy.histogram(). ¿Para qué sirve y cómo funciona? En los documentos mencionan bins : ¿Qué son? Algunas búsquedas en Google me llevaron a la definición de histogramas en general . Lo entiendo. Pero, lamentablemente, no puedo vincular este conocimiento a los ejemplos que se …

120 python  numpy  histogram 

Supongamos que tengo una matriz numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) y tengo un "vector" correspondiente vector = np.array([1,2,3]) ¿Cómo opero a lo datalargo de cada fila para restar o dividir para que el resultado sea: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] En pocas palabras: ¿Cómo realizo una …

119 python  arrays  numpy  scipy 

Recientemente me mudé a Python 3.5 y noté que el nuevo operador de multiplicación de matrices (@) a veces se comporta de manera diferente al operador de puntos numpy . Por ejemplo, para matrices 3d: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b …

119 python  numpy  matrix-multiplication  python-3.5 

Tengo una matriz NumPy bidimensional. Sé cómo obtener los valores máximos sobre ejes: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) ¿Cómo puedo obtener los índices de los elementos máximos? Entonces me gustaría como salidaarray([1,1,0])

118 python  numpy  max  indices 

Quiero convertir una matriz unidimensional en una matriz bidimensional especificando el número de columnas en la matriz 2D. Algo que funcionaría así: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) ¿Numpy tiene una función que funciona como …

118 python  arrays  matrix  numpy  multidimensional-array