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¿Qué hace la función tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) No puedo entender el deber de esta función. ¿Es como una tabla de búsqueda? ¿Qué significa devolver los parámetros correspondientes a cada id (en ids)? Por ejemplo, en el skip-grammodelo si usamos tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), ¿para cada uno train_inputencuentra la incrustación correspondiente?