Preguntas etiquetadas con elementwise-operations

¿Cuál es la forma más simple de comparar dos matrices NumPy para la igualdad (donde la igualdad se define como: A = B iff para todos los índices i:) A[i] == B[i]? Simplemente usando ==me da una matriz booleana: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) ¿Tengo que …

252 python  arrays  numpy  elementwise-operations 

Ahora tengo: list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] Deseo tener: [1, 2, 3] + + + [4, 5, 6] || || || [5, 7, 9] Simplemente una adición por elementos de dos listas. Seguramente puedo repetir las dos listas, pero no quiero hacer eso. ¿Cuál es …

244 python  list  elementwise-operations 

Quiero realizar una multiplicación sabia de elementos, para multiplicar dos listas juntas por valor en Python, como podemos hacerlo en Matlab. Así es como lo haría en Matlab. a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a .* b = [2, 6, 12, 20] Una comprensión de la lista daría 16 entradas …

137 python  list  multiplying  elementwise-operations 

Tengo dos matrices a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) y quiero obtener el producto por elementos [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], igual [[5,12], [21,32]] Yo he tratado print(np.dot(a,b)) y print(a*b) pero ambos dan el resultado [[19 22], [43 50]] que es el producto de la matriz, no el producto de elementos. …

102 python  numpy  matrix  matrix-multiplication  elementwise-operations 

He escrito un código Scala para realizar una operación basada en elementos en una colección. Aquí definí dos métodos que realizan la misma tarea. Un método usa zipy el otro usa zipped. def ES (arr :Array[Double], arr1 :Array[Double]) :Array[Double] = arr.zip(arr1).map(x => x._1 + x._2) def ES1(arr :Array[Double], arr1 :Array[Double]) …

38 scala  performance  scala-collections  jmh  elementwise-operations