Preguntas etiquetadas con dataframe

Un marco de datos es una estructura de datos tabular. Por lo general, contiene datos donde las filas son observaciones y las columnas son variables de varios tipos. Mientras "marco de datos" o "marco de datos" es el término utilizado para este concepto en varios idiomas (R, Apache Spark, deedle, Maple, la biblioteca de pandas en Python y la biblioteca de marcos de datos en Julia), "tabla" es el término utilizado en MATLAB y SQL.











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¿Cuál es la diferencia entre unirse y fusionarse en Pandas?
Supongamos que tengo dos DataFrames así: left = pd.DataFrame({'key1': ['foo', 'bar'], 'lval': [1, 2]}) right = pd.DataFrame({'key2': ['foo', 'bar'], 'rval': [4, 5]}) Quiero fusionarlos, así que intento algo como esto: pd.merge(left, right, left_on='key1', right_on='key2') Y estoy feliz key1 lval key2 rval 0 foo 1 foo 4 1 bar 2 bar …
208 python  pandas  dataframe  join 

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Pandas group-by y sum
Estoy usando este marco de datos: Fruit Date Name Number Apples 10/6/2016 Bob 7 Apples 10/6/2016 Bob 8 Apples 10/6/2016 Mike 9 Apples 10/7/2016 Steve 10 Apples 10/7/2016 Bob 1 Oranges 10/7/2016 Bob 2 Oranges 10/6/2016 Tom 15 Oranges 10/6/2016 Mike 57 Oranges 10/6/2016 Bob 65 Oranges 10/7/2016 Tony 1 …

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¿Cómo mostrar el contenido de la columna completa en un Spark Dataframe?
Estoy usando spark-csv para cargar datos en un DataFrame. Quiero hacer una consulta simple y mostrar el contenido: val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load("my.csv") df.registerTempTable("tasks") results = sqlContext.sql("select col from tasks"); results.show() La columna parece truncada: scala> results.show(); +--------------------+ | col| +--------------------+ |2015-11-16 07:15:...| |2015-11-16 07:15:...| |2015-11-16 07:15:...| |2015-11-16 07:15:...| |2015-11-16 …



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