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¿Cómo suavizar una curva de la manera correcta?
Supongamos que tenemos un conjunto de datos que podría ser dado aproximadamente por import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Por lo tanto, tenemos una variación del 20% del conjunto de datos. Mi primera idea fue usar la función UnivariateSpline de scipy, pero …