Preguntas etiquetadas con data-mining

Cuando tenemos que predecir el valor de un resultado categórico (o discreto), usamos regresión logística . Creo que usamos la regresión lineal para predecir también el valor de un resultado dados los valores de entrada. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre las dos metodologías?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Artículo sobre similitud de coseno en Wikipedia ¿Puedes mostrar los vectores aquí (en una lista o algo así) y luego hacer los cálculos y dejarnos ver cómo funciona? Soy un principiante.

201 text  data-mining  cosine-similarity 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado el año pasado . Mejora esta pregunta ¿Alguien puede explicar cuál es la diferencia entre la …

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¿Qué tecnología va detrás de las pantallas de la tecnología de recomendación de Amazon? Creo que la recomendación de Amazon es actualmente la mejor del mercado, pero ¿cómo nos brindan recomendaciones tan relevantes? Recientemente, hemos estado involucrados en un tipo de proyecto de recomendación similar, pero seguramente nos gustaría saber …

144 algorithm  language-agnostic  data-mining 

Me di cuenta de que cuando la codificación One Hot se usa en un conjunto de datos particular (una matriz) y se usa como datos de entrenamiento para algoritmos de aprendizaje, proporciona resultados significativamente mejores con respecto a la precisión de la predicción, en comparación con el uso de la …

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

Cerrado . Esta pregunta debe estar más enfocada . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un solo problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Mejora esta pregunta La maximización de expectativas (EM) es una especie de método …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

Cuando calculamos la medida F considerando tanto la precisión como la recuperación, tomamos la media armónica de las dos medidas en lugar de una media aritmética simple. ¿Cuál es la razón intuitiva detrás de tomar la media armónica y no un promedio simple?

86 machine-learning  classification  data-mining