Programación

Preguntas y respuestas para programadores profesionales y entusiastas.


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Error de referencia no capturado: $ no está definido?
¿Cómo es que este código arroja un Error de referencia no capturado: $ no está definido cuando estuvo bien antes? $(document).ready(function() { $('#tabs > ul').tabs({ fx: { opacity: 'toggle' } }); $('#featuredvid > ul').tabs(); }); Los resultados en pestañas ya no se cierran. Se hace referencia a jQuery en el …


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Cómo establecer variables de entorno en Python
Necesito establecer algunas variables de entorno en la secuencia de comandos de python y quiero que todas las demás secuencias de comandos a las que se llama desde python vean las variables de entorno establecidas. Si lo hago os.environ["DEBUSSY"] = 1` se queja diciendo que 1tiene que ser una cadena. …




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Convierta la lista de diccionarios a un pandas DataFrame
Tengo una lista de diccionarios como este: [{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, {'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, {'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, {'points_h1':20, 'month': 'june'}] Y quiero convertir esto en pandas DataFramecomo este: month points points_h1 time year 0 NaN 50 NaN 5:00 2010 1 february 25 NaN …



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Obtenga la lista de clases para el elemento con jQuery
¿Hay alguna manera en jQuery para recorrer o asignar a una matriz todas las clases que están asignadas a un elemento? ex. <div class="Lorem ipsum dolor_spec sit amet">Hello World!</div> Buscaré una clase "especial" como en "dolor_spec" arriba. Sé que podría usar hasClass () pero el nombre de la clase real …
657 javascript  jquery  html 



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Su CPU admite instrucciones que este binario TensorFlow no se compiló para usar: AVX AVX2
Soy nuevo en TensorFlow. Recientemente lo instalé (versión de CPU de Windows) y recibí el siguiente mensaje: Tensorflow-1.4.0 instalado con éxito tensorflow-tensorboard-0.4.0rc2 Entonces cuando traté de correr import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() sess.run(hello) 'Hello, TensorFlow!' a = tf.constant(10) b = tf.constant(32) sess.run(a + b) …
656 tensorflow  cpu  avx 


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