¿Cómo obtener la versión cuda?

¿Hay algún comando rápido o script para verificar la versión de CUDA instalada?

Encontré el manual de 4.0 en el directorio de instalación, pero no estoy seguro de si es de la versión instalada real o no.

Como Jared menciona en un comentario, desde la línea de comando:

nvcc --version

(o /usr/local/cuda/bin/nvcc --version) proporciona la versión del compilador CUDA (que coincide con la versión del kit de herramientas).

Desde el código de la aplicación, puede consultar la versión de API de tiempo de ejecución con

cudaRuntimeGetVersion()

o la versión de la API del controlador con

cudaDriverGetVersion()

Como señala Daniel, deviceQuery es una aplicación de ejemplo de SDK que consulta lo anterior, junto con las capacidades del dispositivo.

Como otros señalan, también puede verificar el contenido del version.txtuso (por ejemplo, en Mac o Linux)

cat /usr/local/cuda/version.txt

Sin embargo, si hay otra versión del kit de herramientas de CUDA instalada distinta de la que está vinculada /usr/local/cuda, esto puede informar una versión inexacta si otra versión es anterior PATHa la anterior, así que use con precaución.

En Ubuntu Cuda V8:

$ cat /usr/local/cuda/version.txt

Si tu corres

nvidia-smi

Debería encontrar la versión de CUDA en la esquina superior derecha de la salida del comando. Al menos encontré ese resultado para CUDA versión 10.0, por ejemplo,

Para la versión CUDA:

nvcc --version

Para la versión cuDNN:

Para Linux:

Use lo siguiente para encontrar la ruta para cuDNN:

$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda

Luego use esto para obtener la versión del archivo de encabezado,

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Para ventanas,

Use lo siguiente para encontrar la ruta para cuDNN:

C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN7\cuda\bin\cudnn64_7.dll

Luego use esto para volcar la versión del archivo de encabezado,

type "%PROGRAMFILES%\cuDNN7\cuda\include\cudnn.h" | findstr CUDNN_MAJOR

En Ubuntu:

Tratar

$ cat /usr/local/cuda/version.txt o $ cat /usr/local/cuda-8.0/version.txt

A veces la carpeta se llama "versión Cuda".

Si ninguno de los anteriores funciona, intente ir a $ /usr/local/ Y encuentre el nombre correcto de su carpeta Cuda.

La salida debe ser similar a: CUDA Version 8.0.61

Use el siguiente comando para verificar la instalación de CUDA por Conda:

conda list cudatoolkit

Y el siguiente comando para verificar la versión CUDNN instalada por conda:

conda list cudnn

Si desea instalar / actualizar CUDA y CUDNN a través de CONDA, utilice los siguientes comandos:

conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn

Alternativamente, puede usar los siguientes comandos para verificar la instalación de CUDA:

nvidia-smi

O

nvcc --version

Si está utilizando tensorflow-gpu a través del paquete Anaconda (puede verificar esto simplemente abriendo Python en la consola y verifique si el python predeterminado muestra Anaconda, Inc. cuando se inicia, o puede ejecutar qué python y verificar la ubicación), luego manualmente instalar CUDA y CUDNN probablemente no funcionará. Tendrás que actualizar a través de conda en su lugar.

Si desea instalar CUDA, CUDNN o tensorflow-gpu manualmente, puede consultar las instrucciones aquí https://www.tensorflow.org/install/gpu

Si ha instalado CUDA SDK, puede ejecutar "deviceQuery" para ver la versión de CUDA

Puede encontrar útil CUDA-Z, aquí hay una cita de su sitio:

"Este programa nació como una parodia de otras utilidades Z como CPU-Z y GPU-Z. CUDA-Z muestra información básica sobre GPU y GPGPU con CUDA. Funciona con tarjetas nVIDIA Geforce, Quadro y Tesla, ION chipsets ".

http://cuda-z.sourceforge.net/

En la pestaña de Soporte, está la URL del Código Fuente: http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/ y la descarga no es en realidad un Instalador sino el Ejecutable en sí (sin instalación, por lo que esto es "rápido ").

Esta utilidad proporciona mucha información y si necesita saber cómo se derivó, debe consultar la Fuente. Hay otras utilidades similares a esta que podrías buscar.

Se puede obtener la cudaversión escribiendo lo siguiente en el terminal:

$ nvcc -V

# below is the result
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

Alternativamente, uno puede verificar manualmente la versión descubriendo primero el directorio de instalación usando:

$ whereis -b cuda         
cuda: /usr/local/cuda

Y luego cden ese directorio y verifique la versión de CUDA.

Después de instalar CUDA, puede verificar las versiones: nvcc -V

He instalado 5.0 y 5.5 por lo que da

Herramientas de compilación de Cuda, versión 5.5, V5.5,0

Este comando funciona tanto para Windows como para Ubuntu.

Además de los mencionados anteriormente, la ruta de instalación de CUDA (si no se cambia durante la configuración) generalmente contiene el número de versión

hacer un which nvccdebería dar el camino y eso te dará la versión

PD: esta es una manera rápida y sucia, las respuestas anteriores son más elegantes y darán como resultado la versión correcta con un esfuerzo considerable

Primero debe encontrar dónde instaló Cuda.

Si es una instalación predeterminada como aquí, la ubicación debería ser:

para ubuntu:

/ usr / local / cuda

en esta carpeta deberías tener un archivo

version.txt

abra este archivo con cualquier editor de texto o ejecute:

cat version.txt

de la carpeta

O

 cat /usr/local/cuda/version.txt 

si nvcc --version no funciona para usted, use cat /usr/local/cuda/version.txt

Si está ejecutando en Linux:

dpkg -l | grep cuda

obtengo / usr / local - no existe tal archivo o directorio. Aunque nvcc -V da

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

Programáticamente con los envoltorios CUDA Runtime API C ++ :

auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();

Esto le brinda una cuda::version_testructura que puede comparar y también transmitir, por ejemplo:

if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
    std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}

Puede verificar la versión de CUDA usando

nvcc -V

o puedes usar

nvcc --version

o Puede verificar la ubicación de donde está utilizando CUDA

whereis cuda 

y luego hacer

cat location/of/cuda/you/got/from/above/command

Tenemos tres formas de verificar la Versión: en mi caso a continuación se muestra la salida: - Forma 1: -

cat /usr/local/cuda/version.txt

Salida:-

CUDA Version 10.1.243

Way2: -

nvcc --version

Salida:-

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

Way3: -

/usr/local/cuda/bin/nvcc --version

Salida:-

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

Way4: -

nvidia-smi
NVIDIA-SMI 450.36.06    Driver Version: 450.36.06    CUDA Version: 11.0

Las salidas no son iguales. No sé por qué está sucediendo.