¿Cómo elimino parte de una cuerda? Por ejemplo ATGAS_1121
, quiero eliminar todo antes _
.
Respuestas:
Usa expresiones regulares. En este caso, puede utilizar gsub
:
gsub("^.*?_","_","ATGAS_1121")
[1] "_1121"
Esta expresión regular coincide con el comienzo de la cadena (^), cualquier carácter (.) Repetido cero o más veces (*) y guión bajo (_). Los ? hace que la coincidencia sea "perezosa" para que solo coincida con el primer guión bajo. Esa coincidencia se reemplaza con solo un guión bajo. Consulte ?regex
para obtener más detalles y referencias
Puede usar una función incorporada para esto, strsplit :
> s = "TGAS_1121"
> s1 = unlist(strsplit(s, split='_', fixed=TRUE))[2]
> s1
[1] "1121"
strsplit devuelve ambas partes de la cadena analizada en el parámetro split como una lista . Probablemente eso no sea lo que desea, así que envuelva la llamada en unlist , luego indexe esa matriz para que solo se devuelva el segundo de los dos elementos en el vector.
Finalmente, el parámetro fijo debe establecerse en VERDADERO para indicar que el parámetro de división no es una expresión regular, sino un carácter coincidente literal.
Aquí está la strsplit
solución si s
es un vector:
> s <- c("TGAS_1121", "MGAS_1432")
> s1 <- sapply(strsplit(s, split='_', fixed=TRUE), function(x) (x[2]))
> s1
[1] "1121" "1432"
Quizás la solución más intuitiva probablemente sea usar la stringr
función, str_remove
que es incluso más fácil, str_replace
ya que solo tiene 1 argumento en lugar de 2.
La única parte complicada de su ejemplo es que desea mantener el guión bajo, pero es posible: debe hacer coincidir la expresión regular hasta que encuentre el patrón de cadena especificado (?=pattern)
.
Ver ejemplo:
strings = c("TGAS_1121", "MGAS_1432", "ATGAS_1121")
strings %>% stringr::str_remove(".+?(?=_)")
[1] "_1121" "_1432" "_1121"
Aquí la strsplit
solución para un marco de datos usando el dplyr
paquete
col1 = c("TGAS_1121", "MGAS_1432", "ATGAS_1121")
col2 = c("T", "M", "A")
df = data.frame(col1, col2)
df
col1 col2
1 TGAS_1121 T
2 MGAS_1432 M
3 ATGAS_1121 A
df<-mutate(df,col1=as.character(col1))
df2<-mutate(df,col1=sapply(strsplit(df$col1, split='_', fixed=TRUE),function(x) (x[2])))
df2
col1 col2
1 1121 T
2 1432 M
3 1121 A
gsub("^.*_","_","ATGAS_1121_xxx")
. Ahora arreglado.