¿Es posible hacer el seguimiento sin el i
?
for i in range(some_number):
# do something
Si solo quieres hacer algo N cantidad de veces y no necesitas el iterador.
¿Es posible hacer el seguimiento sin el i
?
for i in range(some_number):
# do something
Si solo quieres hacer algo N cantidad de veces y no necesitas el iterador.
Respuestas:
Fuera de mi cabeza, no.
Creo que lo mejor que puedes hacer es algo como esto:
def loop(f,n):
for i in xrange(n): f()
loop(lambda: <insert expression here>, 5)
Pero creo que puedes vivir con el extra i
variable .
Aquí está la opción de usar la _
variable, que en realidad es solo otra variable.
for _ in range(n):
do_something()
Tenga en cuenta que _
se le asigna el último resultado que regresó en una sesión interactiva de Python:
>>> 1+2
3
>>> _
3
Por esta razón, no lo usaría de esta manera. No conozco ningún idioma como lo menciona Ryan. Puede estropear a su intérprete.
>>> for _ in xrange(10): pass
...
>>> _
9
>>> 1+2
3
>>> _
9
Y de acuerdo con la gramática de Python , es un nombre de variable aceptable:
identifier ::= (letter|"_") (letter | digit | "_")*
_
deja en claro que debe ignorarse. Decir que no tiene sentido hacer esto es como decir que no tiene sentido comentar su código, porque de todos modos haría exactamente lo mismo.
Usted puede estar buscando
for _ in itertools.repeat(None, times): ...
Esta es LA forma más rápida de iterar times
tiempos en Python.
Lo que todo el mundo sugiere que use _ no dice que _ se usa con frecuencia como un acceso directo a una de las funciones gettext , por lo que si desea que su software esté disponible en más de un idioma, es mejor que evite usarlo para otros fines
import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication', '/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
# ...
print _('This is a translatable string.')
_
parece una idea terrible, no me importaría entrar en conflicto con ella.
Aquí hay una idea aleatoria que utiliza (¿abusos?) El modelo de datos ( enlace Py3 ).
class Counter(object):
def __init__(self, val):
self.val = val
def __nonzero__(self):
self.val -= 1
return self.val >= 0
__bool__ = __nonzero__ # Alias to Py3 name to make code work unchanged on Py2 and Py3
x = Counter(5)
while x:
# Do something
pass
Me pregunto si hay algo como esto en las bibliotecas estándar.
__nonzero__
los efectos secundarios es una idea horrible.
__call__
lugar. while x():
No es mucho más difícil de escribir.
Counter
; claro, no está reservado ni está dentro del alcance incorporado, pero collections.Counter
es una cosa , y crear una clase del mismo nombre conlleva el riesgo de confusión del mantenedor (no es que esto ya no se arriesgue).
Puede usar _11 (o cualquier número u otro identificador no válido) para evitar la colisión de nombres con gettext. Cada vez que usa guión bajo + identificador inválido, obtiene un nombre ficticio que puede usarse para bucle.
¿Puede ser la respuesta dependerá de qué problema tiene con el uso de iterador? puede ser uso
i = 100
while i:
print i
i-=1
o
def loop(N, doSomething):
if not N:
return
print doSomething(N)
loop(N-1, doSomething)
loop(100, lambda a:a)
pero francamente no veo ningún punto en usar tales enfoques
sys.getrecursionlimit()
(que por defecto está en algún lugar entre los cuatro bajos rango de dígitos en CPython); usar sys.setrecursionlimit
aumentaría el límite, pero eventualmente alcanzarías el límite de la pila C y el intérprete moriría con un desbordamiento de la pila (no solo elevando un buen RuntimeError
/ RecursionError
).
t=0
for _ in range(10):
print t
t = t+1
SALIDA:
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
En lugar de un contador innecesario, ahora tiene una lista innecesaria. La mejor solución es usar una variable que comience con "_", que le dice a los verificadores de sintaxis que usted sabe que no está usando la variable.
x = range(5)
while x:
x.pop()
print "Work!"
Generalmente estoy de acuerdo con las soluciones dadas anteriormente. A saber con:
for
-loop (2 y más líneas)while
contador (3 y más líneas)__nonzero__
implementación (muchas más líneas)Si se trata de definir un objeto como en el n . ° 3 , recomendaría implementar el protocolo con la palabra clave o aplicar contextlib .
Además, propongo otra solución. Es un revestimiento de 3 y no es de la elegancia suprema, pero utiliza el paquete itertools y, por lo tanto, puede ser de interés.
from itertools import (chain, repeat)
times = chain(repeat(True, 2), repeat(False))
while next(times):
print 'do stuff!'
En este ejemplo, 2 es el número de veces que se repite el ciclo. cadena está envolviendo dos repetición iteradores, el primer ser limitada, pero la segunda es infinito. Recuerde que estos son verdaderos objetos iteradores, por lo tanto, no requieren memoria infinita. Obviamente, esto es mucho más lento que la solución n . ° 1 . A menos que esté escrito como parte de una función, puede requerir una limpieza por tiempos variables.
chain
Es innecesario, times = repeat(True, 2); while next(times, False):
hace lo mismo.
Nos hemos divertido con lo siguiente, interesante para compartir:
class RepeatFunction:
def __init__(self,n=1): self.n = n
def __call__(self,Func):
for i in xrange(self.n):
Func()
return Func
#----usage
k = 0
@RepeatFunction(7) #decorator for repeating function
def Job():
global k
print k
k += 1
print '---------'
Job()
Resultados:
0
1
2
3
4
5
6
---------
7
Si do_something
es una función simple o puede envolverse en una, una map()
lata simple puede ser do_something
range(some_number)
:
# Py2 version - map is eager, so it can be used alone
map(do_something, xrange(some_number))
# Py3 version - map is lazy, so it must be consumed to do the work at all;
# wrapping in list() would be equivalent to Py2, but if you don't use the return
# value, it's wastefully creating a temporary, possibly huge, list of junk.
# collections.deque with maxlen 0 can efficiently run a generator to exhaustion without
# storing any of the results; the itertools consume recipe uses it for that purpose.
from collections import deque
deque(map(do_something, range(some_number)), 0)
Si desea pasar argumentos a do_something
, también puede encontrar la receta de itertoolsrepeatfunc
lee bien:
Para pasar los mismos argumentos:
from collections import deque
from itertools import repeat, starmap
args = (..., my args here, ...)
# Same as Py3 map above, you must consume starmap (it's a lazy generator, even on Py2)
deque(starmap(do_something, repeat(args, some_number)), 0)
Para pasar diferentes argumentos:
argses = [(1, 2), (3, 4), ...]
deque(starmap(do_something, argses), 0)
Si realmente desea evitar poner algo con un nombre (ya sea una variable de iteración como en el OP, o una lista no deseada o un generador no deseado que devuelve el tiempo deseado), puede hacerlo si realmente lo desea:
for type('', (), {}).x in range(somenumber):
dosomething()
El truco que se usa es crear una clase anónima type('', (), {})
que da como resultado una clase con un nombre vacío, pero NB que no se inserta en el espacio de nombres local o global (incluso si se proporcionó un nombre no vacío). Luego usa un miembro de esa clase como variable de iteración que no es accesible ya que la clase de la que es miembro es inalcanzable.
#Return first n items of the iterable as a list
list(itertools.islice(iterable, n))
Qué pasa:
while range(some_number):
#do something
range(some_number)
siempre es cierta!
some_number
es menor o igual que 0
, no es infinito, simplemente nunca se ejecuta. :-) Y es bastante ineficiente para un bucle infinito (especialmente en Py2), ya que crea un nuevo list
(Py2) u range
objeto (Py3) para cada prueba (no es una constante desde el punto de vista del intérprete, tiene que cargar range
y some_number
cada ciclo, llame range
, luego pruebe el resultado).