¿Pasar funciones con argumentos a otra función en Python?

¿Es posible pasar funciones con argumentos a otra función en Python?

Di algo como:

def perform(function):
    return function()

Pero las funciones que se pasarán tendrán argumentos como:

action1()
action2(p)
action3(p,r)

¿Quieres decir esto?

def perform( fun, *args ):
    fun( *args )

def action1( args ):
    something

def action2( args ):
    something

perform( action1 )
perform( action2, p )
perform( action3, p, r )

Para esto está lambda:

def Perform(f):
    f()

Perform(lambda: Action1())
Perform(lambda: Action2(p))
Perform(lambda: Action3(p, r))

Puede usar la función parcial de functools de esta manera.

from functools import partial

def perform(f):
    f()

perform(Action1)
perform(partial(Action2, p))
perform(partial(Action3, p, r))

También funciona con palabras clave

perform(partial(Action4, param1=p))

¡Usa functools.partial, no lambdas! Y ofc Perform es una función inútil, puede pasar funciones directamente.

for func in [Action1, partial(Action2, p), partial(Action3, p, r)]:
  func()

(meses después) un pequeño ejemplo real donde lambda es útil, parcial no:
digamos que desea varias secciones transversales unidimensionales a través de una función bidimensional, como cortes en una fila de colinas.
quadf( x, f )toma un 1-d fy lo llama por varios x.
Para llamarlo para cortes verticales en y = -1 0 1 y cortes horizontales en x = -1 0 1,

fx1 = quadf( x, lambda x: f( x, 1 ))
fx0 = quadf( x, lambda x: f( x, 0 ))
fx_1 = quadf( x, lambda x: f( x, -1 ))
fxy = parabola( y, fx_1, fx0, fx1 )

f_1y = quadf( y, lambda y: f( -1, y ))
f0y = quadf( y, lambda y: f( 0, y ))
f1y = quadf( y, lambda y: f( 1, y ))
fyx = parabola( x, f_1y, f0y, f1y )

Que yo sepa, partialno puedo hacer esto.

quadf( y, partial( f, x=1 ))
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'

(¿Cómo agregar etiquetas numpy, parcial, lambda a esto?)

Esto se llama funciones parciales y hay al menos 3 formas de hacerlo. Mi forma favorita es usar lambda porque evita la dependencia de un paquete adicional y es el menos detallado. Suponga que tiene una función add(x, y)y desea pasar add(3, y)a otra función como parámetro de manera que la otra función decida el valor y.

Utilizar lambda

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = lambda y: add(3, y)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Crea tu propio envoltorio

Aquí debe crear una función que devuelva la función parcial. Obviamente, esto es mucho más detallado.

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# declare partial function
def addPartial(x):
    def _wrapper(y):
        return add(x, y)
    return _wrapper

# run example
def main():
    f = addPartial(3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Usar parcial de functools

Esto es casi idéntico al que se lambdamuestra arriba. Entonces, ¿por qué necesitamos esto? Hay algunas razones . En resumen, partialpuede ser un poco más rápido en algunos casos (vea su implementación ) y que puede usarlo para la unión temprana vs la unión tardía de lambda.

from functools import partial

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = partial(add, 3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Aquí hay una manera de hacerlo con un cierre:

    def generate_add_mult_func(func):
        def function_generator(x):
            return reduce(func,range(1,x))
        return function_generator

    def add(x,y):
        return x+y

    def mult(x,y):
        return x*y

    adding=generate_add_mult_func(add)
    multiplying=generate_add_mult_func(mult)

    print adding(10)
    print multiplying(10)