Los métodos en las otras respuestas no funcionarán correctamente cuando los yticks sean grandes. La etiqueta se superpondrá con marcas, se recortará a la izquierda o completamente invisible / fuera de la figura.
Modifiqué la respuesta de Hagne para que funcione con más de 1 columna de subtramas, tanto para xlabel como para ylabel, y cambia la trama para mantener la etiqueta visible en la figura.
def set_shared_ylabel(a, xlabel, ylabel, labelpad = 0.01, figleftpad=0.05):
"""Set a y label shared by multiple axes
Parameters
----------
a: list of axes
ylabel: string
labelpad: float
Sets the padding between ticklabels and axis label"""
f = a[0,0].get_figure()
f.canvas.draw() #sets f.canvas.renderer needed below
# get the center position for all plots
top = a[0,0].get_position().y1
bottom = a[-1,-1].get_position().y0
# get the coordinates of the left side of the tick labels
x0 = 1
x1 = 1
for at_row in a:
at = at_row[0]
at.set_ylabel('') # just to make sure we don't and up with multiple labels
bboxes, _ = at.yaxis.get_ticklabel_extents(f.canvas.renderer)
bboxes = bboxes.inverse_transformed(f.transFigure)
xt = bboxes.x0
if xt < x0:
x0 = xt
x1 = bboxes.x1
tick_label_left = x0
# shrink plot on left to prevent ylabel clipping
# (x1 - tick_label_left) is the x coordinate of right end of tick label,
# basically how much padding is needed to fit tick labels in the figure
# figleftpad is additional padding to fit the ylabel
plt.subplots_adjust(left=(x1 - tick_label_left) + figleftpad)
# set position of label,
# note that (figleftpad-labelpad) refers to the middle of the ylabel
a[-1,-1].set_ylabel(ylabel)
a[-1,-1].yaxis.set_label_coords(figleftpad-labelpad,(bottom + top)/2, transform=f.transFigure)
# set xlabel
y0 = 1
for at in axes[-1]:
at.set_xlabel('') # just to make sure we don't and up with multiple labels
bboxes, _ = at.xaxis.get_ticklabel_extents(fig.canvas.renderer)
bboxes = bboxes.inverse_transformed(fig.transFigure)
yt = bboxes.y0
if yt < y0:
y0 = yt
tick_label_bottom = y0
axes[-1, -1].set_xlabel(xlabel)
axes[-1, -1].xaxis.set_label_coords((left + right) / 2, tick_label_bottom - labelpad, transform=fig.transFigure)
Funciona para el siguiente ejemplo, mientras que la respuesta de Hagne no dibujará la etiqueta (ya que está fuera del lienzo) y la etiqueta de KYC se superpone con las etiquetas de marca:
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools
fig, axes = plt.subplots(3, 4, sharey='row', sharex=True, squeeze=False)
fig.subplots_adjust(hspace=.5)
for i, a in enumerate(itertools.chain(*axes)):
a.plot([0,4**i], [0,4**i])
a.set_title(i)
set_shared_ylabel(axes, 'common X', 'common Y')
plt.show()
Alternativamente, si está bien con el eje incoloro, he modificado la solución de Julian Chen para que Ylabel no se superponga con las etiquetas de marca.
Básicamente, solo tenemos que establecer los límites de color de los incoloros para que coincida con los límites de color más grandes de las subtramas, de modo que las etiquetas de marca incoloras establezcan la ubicación correcta para la etiqueta.
Nuevamente, tenemos que reducir la trama para evitar el recorte. Aquí he codificado la cantidad para reducir, pero puedes jugar para encontrar un número que funcione para ti o calcularlo como en el método anterior.
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools
fig, axes = plt.subplots(3, 4, sharey='row', sharex=True, squeeze=False)
fig.subplots_adjust(hspace=.5)
miny = maxy = 0
for i, a in enumerate(itertools.chain(*axes)):
a.plot([0,4**i], [0,4**i])
a.set_title(i)
miny = min(miny, a.get_ylim()[0])
maxy = max(maxy, a.get_ylim()[1])
# add a big axes, hide frame
# set ylim to match the largest range of any subplot
ax_invis = fig.add_subplot(111, frameon=False)
ax_invis.set_ylim([miny, maxy])
# hide tick and tick label of the big axis
plt.tick_params(labelcolor='none', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
plt.xlabel("common X")
plt.ylabel("common Y")
# shrink plot to prevent clipping
plt.subplots_adjust(left=0.15)
plt.show()