Flask-SQLalchemy actualiza la información de una fila


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¿Cómo puedo actualizar la información de una fila?

Por ejemplo, me gustaría modificar la columna de nombre de la fila que tiene la identificación 5.

Respuestas:


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Recupere un objeto usando el tutorial que se muestra en la documentación de Flask-SQLAlchemy . Una vez que tenga la entidad que desea cambiar, cambie la entidad en sí. A continuación, db.session.commit().

Por ejemplo:

admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
admin.email = 'my_new_email@example.com'
db.session.commit()

user = User.query.get(5)
user.name = 'New Name'
db.session.commit()

Flask-SQLAlchemy se basa en SQLAlchemy, así que asegúrese de consultar también SQLAlchemy Docs .


2
Gracias Mark. Otra cosa. Lo he visto hecho así 'db.add (usuario)' y luego 'dv.session.commit ()'. ¿Por qué funcionan ambos? y cual es la diferencia
pocorschi

11
Esto tiene que ver con las diferencias entre objetos transitorios, separados y adjuntos en SQLAlchemy (consulte sqlalchemy.org/docs/orm/session.html#what-does-the-session-do ). Además, lea el comentario de Michael Bayer sobre la lista de correo ( groups.google.com/group/sqlalchemy/browse_thread/thread/… ) para obtener más información.
Mark Hildreth

1
Si aún está confundido con las diferencias después de leerlo, considere hacer otra pregunta.
Mark Hildreth

si el tipo de datos de la columna es json, utilice el método siguiente. bashelton.com/2014/03/…
Aram

@MarkHildreth No pude actualizar un valor de fecha y hora en el campo, ¿qué debo hacer? La columna es uesd_at = db.Column(db.DateTime)simplemente ejecuto obj.used_at = datetime.datetime.now() db.session.commit()Pero no valor establecido en el campo.
Rukeith

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Hay un método updateen el objeto BaseQuery en SQLAlchemy, que es devuelto por filter_by.

admin = User.query.filter_by(username='admin').update(dict(email='my_new_email@example.com')))
db.session.commit()

La ventaja de usar updatesobre el cambio de entidad viene cuando hay muchos objetos para actualizar.

Si quieres dar add_userpermiso a todos los admins,

rows_changed = User.query.filter_by(role='admin').update(dict(permission='add_user'))
db.session.commit()

Observe que filter_bytoma argumentos de palabras clave (use solo uno =) en lugar de lo filterque toma una expresión.


1
en la primera consulta, el resultado se nombra como admin, lo que puede ser engañoso ya que el resultado será el número de filas actualizadas. ¿No es así?
Vikas Prasad

y ¿hay alguna manera de obtener los Userelementos afectados por la consulta, no la cantidad de usuarios afectados?
Vikas Prasad

número de filas coincidentes
Vikas Prasad

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Esto no funciona si modifica un atributo decapado del modelo. Los atributos en escabeche deben reemplazarse para activar actualizaciones:

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from pprint import pprint

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqllite:////tmp/users.db'
db = SQLAlchemy(app)


class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    data = db.Column(db.PickleType())

    def __init__(self, name, data):
        self.name = name
        self.data = data

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

db.create_all()

# Create a user.
bob = User('Bob', {})
db.session.add(bob)
db.session.commit()

# Retrieve the row by its name.
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {}

# Modifying data is ignored.
bob.data['foo'] = 123
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {}

# Replacing data is respected.
bob.data = {'bar': 321}
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {'bar': 321}

# Modifying data is ignored.
bob.data['moo'] = 789
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {'bar': 321}

1
¿Cuál es el mejor enfoque en tales casos?
kampta

Tendrías que copiarlo datay reasignarlo.
sas

@sas ¿Qué quieres decir?
Mote Zart

Deberá copiar y asignar la propiedad de datos para activar el mecanismo de actualización. Echar un vistazo a la respuesta a continuación:user.data = data
SAS

9

Simplemente asignar el valor y confirmarlos funcionará para todos los tipos de datos, excepto los atributos JSON y Pickled. Dado que el tipo en escabeche se explica anteriormente, anotaré una forma ligeramente diferente pero fácil de actualizar JSON.

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    data = db.Column(db.JSON)

def __init__(self, name, data):
    self.name = name
    self.data = data

Digamos que el modelo es como el anterior.

user = User("Jon Dove", {"country":"Sri Lanka"})
db.session.add(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

Esto agregará al usuario a la base de datos MySQL con datos {"country": "Sri Lanka"}

Se ignorará la modificación de datos. Mi código que no funcionó es el siguiente.

user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

En lugar de pasar por el doloroso trabajo de copiar el JSON a un nuevo dictado (sin asignarlo a una nueva variable como arriba), que debería haber funcionado, encontré una manera simple de hacerlo. Hay una forma de marcar el sistema de que los JSON han cambiado.

A continuación se muestra el código de trabajo.

from sqlalchemy.orm.attributes import flag_modified
user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
flag_modified(user, "data")
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

Funcionó como por arte de magia. Hay otro método propuesto junto con este método aquí Espero haber ayudado a alguien.


2
db.session.merge(user)agregar este código funcionó para mí, FYI.
Jeff Bluemel
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