Reducción del número de marcas de trama

Tengo demasiados ticks en mi gráfico y se están cruzando.

¿Cómo puedo reducir la cantidad de garrapatas?

Por ejemplo, tengo garrapatas:

1E-6, 1E-5, 1E-4, ... 1E6, 1E7

Y solo quiero:

1E-5, 1E-3, ... 1E5, 1E7

He intentado jugar con el LogLocator, pero no he podido resolver esto.

Alternativamente, si desea establecer simplemente el número de ticks mientras permite que matplotlib los coloque (actualmente solo con MaxNLocator), haypyplot.locator_params ,

pyplot.locator_params(nbins=4)

Puede especificar un eje específico en este método como se menciona a continuación, el valor predeterminado es ambos:

# To specify the number of ticks on both or any single axes
pyplot.locator_params(axis='y', nbins=6)
pyplot.locator_params(axis='x', nbins=10)

Si alguien aún obtiene esta página en los resultados de búsqueda:

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

Para resolver el problema de la personalización y la apariencia de las garrapatas, consulte el guía de Localizadores de garrapatas en el sitio web matplotlib

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

Establecería el número total de ticks en el eje x en 3, y lo distribuiría uniformemente a través del eje.

También hay un buen tutorial sobre esto

Hay una set_ticks()función para los objetos del eje.

en caso de que alguien aún lo necesite, y dado que nada aquí realmente funcionó para mí, se me ocurrió una forma muy simple que mantiene la apariencia de la trama generada "tal cual" mientras fija el número de tics exactamente N:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(100))

ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin, ymax, N), 2))

La solución que dio @raphael es sencilla y bastante útil.

Aún así, las etiquetas de marca mostradas no serán valores muestreados de la distribución original sino de los índices de la matriz devueltos por np.linspace(ymin, ymax, N).

Para mostrar los valores de N espaciados uniformemente de sus etiquetas de marca original, utilice el set_yticklabels()método Aquí hay un fragmento para el eje y, con etiquetas enteras:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.gca()

ymin, ymax = ax.get_ylim()
custom_ticks = np.linspace(ymin, ymax, N, dtype=int)
ax.set_yticks(custom_ticks)
ax.set_yticklabels(custom_ticks)

Cuando se usa una escala logarítmica, el número de tics principales se puede arreglar con el siguiente comando

import matplotlib.pyplot as plt

....

plt.locator_params(numticks=12)
plt.show()

El valor establecido en numticksdetermina el número de marcas de eje que se mostrarán.

Créditos a la publicación de @ bgamari para introducir la locator_params()función, pero el nticksparámetro arroja un error cuando se usa una escala logarítmica.