Diferencia entre árbol binario y árbol de búsqueda binario
Respuestas:
Árbol binario: árbol donde cada nodo tiene hasta dos hojas.
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Árbol de búsqueda binaria: se utiliza para buscar . Un árbol binario donde el elemento secundario izquierdo contiene solo nodos con valores inferiores al nodo primario, y donde el elemento secundario derecho solo contiene nodos con valores mayores o iguales que el elemento primario.
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Binary Tree es una forma especializada de árbol con dos hijos (hijo izquierdo y niño derecho). Es simplemente una representación de datos en la estructura de árbol.
Binary Search Tree (BST) es un tipo especial de árbol binario que sigue la siguiente condición:
- el nodo secundario izquierdo es más pequeño que su nodo primario
- el nodo secundario derecho es mayor que su nodo primario
Un árbol binario está hecho de nodos, donde cada nodo contiene un puntero "izquierdo", un puntero "derecho" y un elemento de datos. El puntero "raíz" apunta al nodo superior del árbol. Los punteros izquierdo y derecho apuntan recursivamente a "subárboles" más pequeños a cada lado. Un puntero nulo representa un árbol binario sin elementos: el árbol vacío. La definición recursiva formal es: un árbol binario está vacío (representado por un puntero nulo) o está hecho de un solo nodo, donde los punteros izquierdo y derecho (definición recursiva adelante) apuntan a un árbol binario.
Un árbol de búsqueda binaria (BST) o "árbol binario ordenado" es un tipo de árbol binario donde los nodos están ordenados en orden: para cada nodo, todos los elementos en su subárbol izquierdo son menores al nodo (<), y todos los elementos en su subárbol derecho son mayores que el nodo (>).
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El árbol que se muestra arriba es un árbol de búsqueda binario: el nodo "raíz" es un 5, y sus nodos de subárbol izquierdos (1, 3, 4) son <5, y sus nodos de subárbol derechos (6, 9) son> 5. Recurrentemente, cada uno de los subárboles también debe obedecer la restricción del árbol de búsqueda binario: en el subárbol (1, 3, 4), el 3 es la raíz, el 1 <3 y 4> 3.
Tenga cuidado con la redacción exacta de los problemas: un "árbol de búsqueda binario" es diferente de un "árbol binario".
Como todos los anteriores han explicado la diferencia entre el árbol binario y el árbol de búsqueda binario, solo estoy agregando cómo probar si el árbol binario dado es un árbol de búsqueda binario.
boolean b = new Sample().isBinarySearchTree(n1, Integer.MIN_VALUE, Integer.MAX_VALUE);
.......
.......
.......
public boolean isBinarySearchTree(TreeNode node, int min, int max)
{
if(node == null)
{
return true;
}
boolean left = isBinarySearchTree(node.getLeft(), min, node.getValue());
boolean right = isBinarySearchTree(node.getRight(), node.getValue(), max);
return left && right && (node.getValue()<max) && (node.getValue()>=min);
}
Espero que te ayude. Lo siento si me estoy desviando del tema porque siento que vale la pena mencionar esto aquí.
Binary Tree representa una estructura de datos que está formada por nodos que solo pueden tener dos referencias secundarias.
El árbol de búsqueda binaria ( BST ), por otro lado, es una forma especial de estructura de datos del árbol binario donde cada nodo tiene un valor comparable, y los niños de menor valor unidos a la izquierda y los niños de mayor valor a la derecha.
Por lo tanto, todos los BST son Binary Tree, sin embargo, solo algunos Binary Tree pueden ser también BST . Notifique que BST es un subconjunto del árbol binario .
Entonces, Binary Tree es más una estructura de datos general que Binary Search Tree . Y también debe notificar que el Árbol de búsqueda binaria es un árbol ordenado , mientras que no existe un conjunto de reglas para el Árbol binario genérico .
Árbol binario
A Binary Treeque no es a BST;
5
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9 2
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15 17 19 21
Árbol de búsqueda binaria (árbol ordenado)
Un árbol de búsqueda binaria que también es un árbol binario ;
50
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/ \
25 75
/ \ / \
20 30 70 80
Propiedad de nodo de árbol de búsqueda binaria
También notifique eso para cualquier nodo padre en el BST ;
Todos los nodos izquierdos tienen un valor menor que el valor del nodo padre. En el ejemplo superior, los nodos con valores {20, 25, 30} que están ubicados a la izquierda ( descendientes izquierdos ) de 50, son menores que 50.
Todos los nodos correctos tienen un valor mayor que el valor del nodo primario. En el ejemplo superior, los nodos con valores {70, 75, 80} que están ubicados a la derecha ( descendientes derechos ) de 50, son mayores que 50.
No existe una regla para el nodo del árbol binario . La única regla para el nodo de árbol binario es tener dos hijos, por lo que se explica por sí mismo por qué se llama binario .
Un árbol de búsqueda binario es un tipo especial de árbol binario que exhibe la siguiente propiedad: para cualquier nodo n, el valor de cada nodo descendente en el subárbol izquierdo de n es menor que el valor de n, y el valor de cada nodo descendente en el subárbol derecho es mayor que el valor de n.
Árbol binario
El árbol binario puede ser cualquier cosa que tenga 2 hijos y 1 padre. Se puede implementar como una lista o matriz vinculada, o con su API personalizada. Una vez que comience a agregarle reglas más específicas, se convertirá en un árbol más especializado. . La implementación conocida más común es que, agregue nodos más pequeños a la izquierda y más grandes a la derecha.
Por ejemplo, un árbol binario etiquetado de tamaño 9 y altura 3, con un nodo raíz cuyo valor es 2. El árbol no está equilibrado y no está ordenado . https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_tree
Por ejemplo, en el árbol de la izquierda, A tiene los 6 hijos {B, C, D, E, F, G}. Se puede convertir en el árbol binario de la derecha.
Búsqueda binaria
La búsqueda binaria es una técnica / algoritmo que se utiliza para encontrar elementos específicos en la cadena de nodos. La búsqueda binaria funciona en matrices ordenadas .
La búsqueda binaria compara el valor objetivo con el elemento central de la matriz; si son desiguales, se elimina la mitad en la que el objetivo no puede mentir y la búsqueda continúa en la mitad restante hasta que tenga éxito o la mitad restante esté vacía. https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_algorithm
Un árbol que representa la búsqueda binaria . La matriz que se busca aquí es [20, 30, 40, 50, 90, 100], y el valor objetivo es 40.
Árbol de búsqueda binaria
Esta es una de las implementaciones del árbol binario. Esto está especializado para la búsqueda .
El árbol de búsqueda binaria y las estructuras de datos del árbol B se basan en la búsqueda binaria .
Los árboles de búsqueda binarios (BST), a veces llamados árboles binarios ordenados u ordenados, son un tipo particular de contenedor : estructuras de datos que almacenan "elementos" (como números, nombres, etc.) en la memoria. https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_tree
Un árbol de búsqueda binario de tamaño 9 y profundidad 3, con 8 en la raíz. Las hojas no están dibujadas.
Y, por último, un gran esquema para comparar el rendimiento de estructuras de datos y algoritmos conocidos:
Imagen tomada de Algorithms (4th Edition)
Un árbol binario es un árbol cuyos hijos nunca son más de dos. Un árbol de búsqueda binario sigue la invariante de que el elemento secundario izquierdo debe tener un valor menor que la clave del nodo raíz, mientras que el elemento secundario derecho debe tener un valor mayor que la clave del nodo raíz.
- Árbol de búsqueda binaria: cuando se realiza un recorrido en orden en el árbol binario, se obtienen valores ordenados de los elementos insertados
- Árbol binario: no se encuentra ningún orden ordenado en ningún tipo de recorrido
Para verificar si un árbol binario determinado es un árbol de búsqueda binario, aquí hay un enfoque alternativo.
Traverse Tree Inorder Fashion (es decir, Child izquierdo -> Parent -> Right Child), almacenar los datos del nodo atravesado en una variable temporal , digamos temp , justo antes de almacenar en temp , verificar si los datos del nodo actual son más altos que el anterior o no . Luego, solo divídalo , el árbol no es un árbol de búsqueda binaria, sino atraviese hasta el final.
A continuación se muestra un ejemplo con Java:
public static boolean isBinarySearchTree(Tree root)
{
if(root==null)
return false;
isBinarySearchTree(root.left);
if(tree.data<temp)
return false;
else
temp=tree.data;
isBinarySearchTree(root.right);
return true;
}
Mantener la variable temporal afuera
En un árbol de búsqueda binaria, todos los nodos están ordenados en un orden específico: los nodos a la izquierda de un nodo raíz tienen un valor menor que su raíz, y todos los nodos a la derecha de un nodo tienen valores mayores que el valor de raíz.
Se puede llamar a un árbol como árbol binario si y solo si el número máximo de hijos de cualquiera de los nodos es dos.
Se puede llamar a un árbol como árbol de búsqueda binario si y solo si el número máximo de hijos de cualquiera de los nodos es dos y el hijo izquierdo siempre es más pequeño que el hijo derecho.