¿Cómo configurar correctamente un módulo específico para depurar en el código VS?


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Estaba siguiendo las instrucciones del sitio web del código VS, pero parecía que nada de lo que intenté funcionó.

Creé una nueva configuración según sea necesario, pero cada vez que pongo la ruta se niega a funcionar en el código VS, aunque la ruta del código VS se queja en la ventana del terminal integrado funciona bien cuando lo llamo manualmente.

El error que arroja el depurador es el siguiente:

(automl-meta-learning) brandomiranda~/automl-meta-learning/automl/experiments  env PTVSD_LAUNCHER_PORT=59729 /Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/bin/python /Users/brandomiranda/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.63072/pythonFiles/lib/python/new_ptvsd/wheels/ptvsd/launcher -m /Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization.py 
E+00000.025: Error determining module path for sys.argv

             Traceback (most recent call last):
               File "/Users/brandomiranda/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.63072/pythonFiles/lib/python/new_ptvsd/wheels/ptvsd/../ptvsd/server/cli.py", line 220, in run_module
                 spec = find_spec(options.target)
               File "/Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/lib/python3.7/importlib/util.py", line 94, in find_spec
                 parent = __import__(parent_name, fromlist=['__path__'])
             ModuleNotFoundError: No module named '/Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization'

             Stack where logged:
               File "/Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/lib/python3.7/runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
                 "__main__", mod_spec)
               File "/Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/lib/python3.7/runpy.py", line 85, in _run_code
                 exec(code, run_globals)
               File "/Users/brandomiranda/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.63072/pythonFiles/lib/python/new_ptvsd/wheels/ptvsd/__main__.py", line 45, in <module>
                 cli.main()
               File "/Users/brandomiranda/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.63072/pythonFiles/lib/python/new_ptvsd/wheels/ptvsd/../ptvsd/server/cli.py", line 361, in main
                 run()
               File "/Users/brandomiranda/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.63072/pythonFiles/lib/python/new_ptvsd/wheels/ptvsd/../ptvsd/server/cli.py", line 226, in run_module
                 log.exception("Error determining module path for sys.argv")


/Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/bin/python: Error while finding module specification for '/Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization.py' (ModuleNotFoundError: No module named '/Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization')

luego intenté ejecutar el archivo que se queja manualmente y lo ejecuta muy bien ...

(automl-meta-learning) brandomiranda~/automl-meta-learning/automl/experiments  python /Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization.py
--> main in differentiable SGD
-------> Inside Experiment Code <--------

---> hostname:

device = cpu
Files already downloaded and verified
Files already downloaded and verified
Files already downloaded and verified

incluso cuando paso el mouse sobre el nombre de la ruta y hago clic en command + clickél, me lleva a la ruta desde el código VS. Lo que parece extraño. Entonces, de alguna manera, solo cuando lo ejecuto en modo depurador no funciona. ¿Por qué?


Launch.json

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

        {
            "name": "Python: Experiments Protype1",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "${workspaceFolder}/automl/experiments/experiments_model_optimization.py" // ~/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization.py
        },
        {
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Remote Attach",
            "type": "python",
            "request": "attach",
            "port": 5678,
            "host": "localhost",
            "pathMappings": [
                {
                    "localRoot": "${workspaceFolder}",
                    "remoteRoot": "."
                }
            ]
        },
        {
            "name": "Python: Module",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "enter-your-module-name-here",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Django",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/manage.py",
            "console": "integratedTerminal",
            "args": [
                "runserver",
                "--noreload",
                "--nothreading"
            ],
            "django": true
        },
        {
            "name": "Python: Flask",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "flask",
            "env": {
                "FLASK_APP": "app.py"
            },
            "args": [
                "run",
                "--no-debugger",
                "--no-reload"
            ],
            "jinja": true
        },
        {
            "name": "Python: Current File (External Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "externalTerminal"
        }
    ]
}

Publicación cruzada:


Por favor, publique el launch.jsoncontenido de su archivo actual . Especialmente, los valores programy pythonPathson importantes en este caso.
nima

¡@nima publicó todo! Gracias por recordarme que haga eso. Olvidé de alguna manera.
Charlie Parker

Respuestas:


3

Estás usando en modulelugar de programen launch.json. Al usar el módulo, debe pasar solo el nombre del módulo \ submódulo, no la ruta completa. Visual Studio cargará el módulo especificado y ejecutará su __main__.pyarchivo.

Esta sería la entrada correcta, suponiendo que automl sea un módulo y que los experimentos sean un submódulo:

"module": "automl.experiments"

Si desea apuntar directamente a su script, puede usar la ruta que estaba usando anteriormente, simplemente cambiando modulea program:

"program": "${workspaceFolder}/automl/experiments/experiments_model_optimization.py"


¿Cómo tiene que completar el código VS para su ruta de inicio? es decir, si lo hubiera hecho ~/foo/main.py, ¿cómo puedo completar el código VS ~?
Charlie Parker

1
No tengo una instalación de Linux, así que no puedo verificar, pero puedes intentarlo ${env:HOME}. Recomiendo usar ${workspaceFolder} , ya que le permitirá mover su "proyecto" a la carpeta que desee. Para referencia: code.visualstudio.com/docs/editor/variables-reference
Gabriel Cappelli

Sí, eso funcionó! ¡Asegúrate de incluir las señales de dinero $!
Charlie Parker

1

Entonces esto es lo que hice. Una vez que abrí el launch.jsonarchivo yendo a la pestaña del depurador a la izquierda:

ingrese la descripción de la imagen aquí

Luego hice clic Add configurationy luego el launch.jsonarchivo se abrió. Luego, en la parte inferior derecha, hay un botón azul con Add Configuration:

ingrese la descripción de la imagen aquí

entonces me llena en el stex que apareció después de la selección Python file. El texto que apareció fue:

        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }

y lo cambié a:

        {
            "name": "Python: My Trainable",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "/Users/brandomiranda/automl-meta-learning/prototyping_tests_playground/trainable_optimizers/my_trainable.py",
            "console": "integratedTerminal"
        },

luego me aseguré de seleccionarlo en el menú de depuración izquierdo para que cada vez que lo ejecutara con el F5atajo ejecutara el archivo correcto sin importar dónde estaba en el código VS.


Archivo actual:

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

        {
            "name": "Python: My Trainable Step Size Higher",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "/Users/brandomiranda/automl-meta-learning/prototyping_tests_playground/trainable_optimizers/trainable_step_size.py",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Experiments Protype1",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${env:HOME}/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization.py",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Remote Attach",
            "type": "python",
            "request": "attach",
            "port": 5678,
            "host": "localhost",
            "pathMappings": [
                {
                    "localRoot": "${workspaceFolder}",
                    "remoteRoot": "."
                }
            ]
        },
        {
            "name": "Python: Module",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "enter-your-module-name-here",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Django",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/manage.py",
            "console": "integratedTerminal",
            "args": [
                "runserver",
                "--noreload",
                "--nothreading"
            ],
            "django": true
        },
        {
            "name": "Python: Flask",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "flask",
            "env": {
                "FLASK_APP": "app.py"
            },
            "args": [
                "run",
                "--no-debugger",
                "--no-reload"
            ],
            "jinja": true
        },
        {
            "name": "Python: Current File (External Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "externalTerminal"
        }
    ]
}

Parece que ${end:HOME}es importante para llegar a casa.

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