El programador de flujo de aire no puede comenzar con el ejecutor de kubernetes

Estoy usando https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/airflow helm chart y construyendo la puckle/docker-airflowimagen v1.10.8 con kubernetes instalados y usando esa imagen en el helm chart, pero sigo obteniendo

  File "/usr/local/bin/airflow", line 37, in <module>
    args.func(args)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/bin/cli.py", line 1140, in initdb
    db.initdb(settings.RBAC)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/utils/db.py", line 332, in initdb
    dagbag = models.DagBag()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/models/dagbag.py", line 95, in __init__
    executor = get_default_executor()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/executors/__init__.py", line 48, in get_default_executor
    DEFAULT_EXECUTOR = _get_executor(executor_name)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/executors/__init__.py", line 87, in _get_executor
    return KubernetesExecutor()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/contrib/executors/kubernetes_executor.py", line 702, in __init__
    self.kube_config = KubeConfig()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/contrib/executors/kubernetes_executor.py", line 283, in __init__
    self.kube_client_request_args = json.loads(kube_client_request_args)
  File "/usr/local/lib/python3.7/json/__init__.py", line 348, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/local/lib/python3.7/json/decoder.py", line 337, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/local/lib/python3.7/json/decoder.py", line 353, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

En mi programador, también como varias fuentes me aconsejan, intenté configurar:

AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS: {"_request_timeout" : [60,60] }

en mis valores de timón. eso tampoco funcionó nadie tiene alguna idea de lo que me estoy perdiendo?

Aquí están mis valores.

airflow:
  image:
     repository: airflow-docker-local
     tag: 1.10.8
  executor: Kubernetes
  service:
    type: LoadBalancer
  config:
    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_REPOSITORY: airflow-docker-local
    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_TAG: 1.10.8
    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_IMAGE_PULL_POLICY: Never

    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_SERVICE_ACCOUNT_NAME: airflow
    AIRFLOW__KUBERNETES__DAGS_VOLUME_CLAIM: airflow
    AIRFLOW__KUBERNETES__NAMESPACE: airflow
    AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS: {"_request_timeout" : [60,60] }

    AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN: postgresql+psycopg2://postgres:airflow@airflow-postgresql:5432/airflow

persistence:
  enabled: true
  existingClaim: ''

workers:
  enabled: false

postgresql:
  enabled: true

redis:
  enabled: false

EDITAR:

Varios intentos de establecer la variable de entorno en helm values.yaml no funcionaron, después de eso agregué (preste atención a las comillas dobles y simples)

ENV AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS='{"_request_timeout" : [60,60] }'

a Dockerfile aquí: https://github.com/puckel/docker-airflow/blob/1.10.9/Dockerfile#L19 después de que mi airflow-schedulerpod se inicia, pero sigo recibiendo el siguiente error en mi pod de planificación.

Process KubernetesJobWatcher-9: Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/urllib3/contrib/pyopenssl.py", line 313, 
    in recv_into return self.connection.recv_into(*args, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/OpenSSL/SSL.py", 
    line 1840, in recv_into self._raise_ssl_error(self._ssl, result) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/OpenSSL/SSL.py", 
    line 1646, in _raise_ssl_error raise WantReadError() OpenSSL.SSL.WantReadError

Para el valor de timón, la plantilla usa un bucle que coloca el airflow.configmapa entre comillas dobles" . Esto significa "que es necesario escapar de cualquier valor para que el YAML con plantilla de salida sea válido.

airflow:
  config:
    AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS: '{\"_request_timeout\":60}'

Eso se implementa y ejecuta (pero no he completado una prueba de extremo a extremo)

De acuerdo con este problema de Github , el tiempo de espera SSL del planificador de Python puede no ser un problema ya que el observador se inicia nuevamente después del tiempo de espera de conexión de 60 segundos.