Supongo que dado un elemento en el que todos sus elementos secundarios están ordenados en el documento secuencialmente, la forma más rápida debería ser hacer una búsqueda binaria, comparando las posiciones del documento de los elementos. Sin embargo, como se introdujo en la conclusión, se rechaza la hipótesis. Cuantos más elementos tenga, mayor será el potencial de rendimiento. Por ejemplo, si tuviera 256 elementos, entonces (de manera óptima) ¡solo necesitaría verificar solo 16 de ellos! ¡Para 65536, solo 256! ¡El rendimiento crece a la potencia de 2! Ver más números / estadísticas. Visite Wikipedia
(function(constructor){
'use strict';
Object.defineProperty(constructor.prototype, 'parentIndex', {
get: function() {
var searchParent = this.parentElement;
if (!searchParent) return -1;
var searchArray = searchParent.children,
thisOffset = this.offsetTop,
stop = searchArray.length,
p = 0,
delta = 0;
while (searchArray[p] !== this) {
if (searchArray[p] > this)
stop = p + 1, p -= delta;
delta = (stop - p) >>> 1;
p += delta;
}
return p;
}
});
})(window.Element || Node);
Entonces, la forma en que lo usa es obteniendo la propiedad 'parentIndex' de cualquier elemento. Por ejemplo, consulte la siguiente demostración.
(function(constructor){
'use strict';
Object.defineProperty(constructor.prototype, 'parentIndex', {
get: function() {
var searchParent = this.parentNode;
if (searchParent === null) return -1;
var childElements = searchParent.children,
lo = -1, mi, hi = childElements.length;
while (1 + lo !== hi) {
mi = (hi + lo) >> 1;
if (!(this.compareDocumentPosition(childElements[mi]) & 0x2)) {
hi = mi;
continue;
}
lo = mi;
}
return childElements[hi] === this ? hi : -1;
}
});
})(window.Element || Node);
output.textContent = document.body.parentIndex;
output2.textContent = document.documentElement.parentIndex;
Body parentIndex is <b id="output"></b><br />
documentElements parentIndex is <b id="output2"></b>
Limitaciones
- Esta implementación de la solución no funcionará en IE8 y versiones anteriores.
Binary VS Linear Search en 200 mil elementos (puede fallar algunos navegadores móviles, ¡CUIDADO!):
- En esta prueba, veremos cuánto tarda una búsqueda lineal en encontrar el elemento del medio VS una búsqueda binaria. ¿Por qué el elemento del medio? Debido a que se encuentra en la ubicación promedio de todas las demás ubicaciones, representa mejor todas las ubicaciones posibles.
Búsqueda binaria
(function(constructor){
'use strict';
Object.defineProperty(constructor.prototype, 'parentIndexBinarySearch', {
get: function() {
var searchParent = this.parentNode;
if (searchParent === null) return -1;
var childElements = searchParent.children,
lo = -1, mi, hi = childElements.length;
while (1 + lo !== hi) {
mi = (hi + lo) >> 1;
if (!(this.compareDocumentPosition(childElements[mi]) & 0x2)) {
hi = mi;
continue;
}
lo = mi;
}
return childElements[hi] === this ? hi : -1;
}
});
})(window.Element || Node);
test.innerHTML = '<div> </div> '.repeat(200e+3);
// give it some time to think:
requestAnimationFrame(function(){
var child=test.children.item(99.9e+3);
var start=performance.now(), end=Math.round(Math.random());
for (var i=200 + end; i-- !== end; )
console.assert( test.children.item(
Math.round(99.9e+3+i+Math.random())).parentIndexBinarySearch );
var end=performance.now();
setTimeout(function(){
output.textContent = 'It took the binary search ' + ((end-start)*10).toFixed(2) + 'ms to find the 999 thousandth to 101 thousandth children in an element with 200 thousand children.';
test.remove();
test = null; // free up reference
}, 125);
}, 125);
<output id=output> </output><br />
<div id=test style=visibility:hidden;white-space:pre></div>
Búsqueda lineal hacia atrás (`lastIndexOf`)
(function(t){"use strict";var e=Array.prototype.lastIndexOf;Object.defineProperty(t.prototype,"parentIndexLinearSearch",{get:function(){return e.call(t,this)}})})(window.Element||Node);
test.innerHTML = '<div> </div> '.repeat(200e+3);
// give it some time to think:
requestAnimationFrame(function(){
var child=test.children.item(99e+3);
var start=performance.now(), end=Math.round(Math.random());
for (var i=2000 + end; i-- !== end; )
console.assert( test.children.item(
Math.round(99e+3+i+Math.random())).parentIndexLinearSearch );
var end=performance.now();
setTimeout(function(){
output.textContent = 'It took the backwards linear search ' + (end-start).toFixed(2) + 'ms to find the 999 thousandth to 101 thousandth children in an element with 200 thousand children.';
test.remove();
test = null; // free up reference
}, 125);
});
<output id=output> </output><br />
<div id=test style=visibility:hidden;white-space:pre></div>
Búsqueda lineal hacia adelante (`indexOf`)
(function(t){"use strict";var e=Array.prototype.indexOf;Object.defineProperty(t.prototype,"parentIndexLinearSearch",{get:function(){return e.call(t,this)}})})(window.Element||Node);
test.innerHTML = '<div> </div> '.repeat(200e+3);
// give it some time to think:
requestAnimationFrame(function(){
var child=test.children.item(99e+3);
var start=performance.now(), end=Math.round(Math.random());
for (var i=2000 + end; i-- !== end; )
console.assert( test.children.item(
Math.round(99e+3+i+Math.random())).parentIndexLinearSearch );
var end=performance.now();
setTimeout(function(){
output.textContent = 'It took the forwards linear search ' + (end-start).toFixed(2) + 'ms to find the 999 thousandth to 101 thousandth children in an element with 200 thousand children.';
test.remove();
test = null; // free up reference
}, 125);
});
<output id=output> </output><br />
<div id=test style=visibility:hidden;white-space:pre></div>
AnteriorElementSibling Counter Search
Cuenta el número de PreviousElementSiblings para obtener parentIndex.
(function(constructor){
'use strict';
Object.defineProperty(constructor.prototype, 'parentIndexSiblingSearch', {
get: function() {
var i = 0, cur = this;
do {
cur = cur.previousElementSibling;
++i;
} while (cur !== null)
return i; //Returns 3
}
});
})(window.Element || Node);
test.innerHTML = '<div> </div> '.repeat(200e+3);
// give it some time to think:
requestAnimationFrame(function(){
var child=test.children.item(99.95e+3);
var start=performance.now(), end=Math.round(Math.random());
for (var i=100 + end; i-- !== end; )
console.assert( test.children.item(
Math.round(99.95e+3+i+Math.random())).parentIndexSiblingSearch );
var end=performance.now();
setTimeout(function(){
output.textContent = 'It took the PreviousElementSibling search ' + ((end-start)*20).toFixed(2) + 'ms to find the 999 thousandth to 101 thousandth children in an element with 200 thousand children.';
test.remove();
test = null; // free up reference
}, 125);
});
<output id=output> </output><br />
<div id=test style=visibility:hidden;white-space:pre></div>
Sin búsqueda
Para comparar cuál sería el resultado de la prueba si el navegador optimizara la búsqueda.
test.innerHTML = '<div> </div> '.repeat(200e+3);
// give it some time to think:
requestAnimationFrame(function(){
var start=performance.now(), end=Math.round(Math.random());
for (var i=2000 + end; i-- !== end; )
console.assert( true );
var end=performance.now();
setTimeout(function(){
output.textContent = 'It took the no search ' + (end-start).toFixed(2) + 'ms to find the 999 thousandth to 101 thousandth children in an element with 200 thousand children.';
test.remove();
test = null; // free up reference
}, 125);
});
<output id=output> </output><br />
<div id=test style=visibility:hidden></div>
La Conculsion
Sin embargo, después de ver los resultados en Chrome, los resultados son opuestos a lo esperado. La búsqueda lineal hacia adelante más tonta fue un sorprendente 187 ms, 3850%, más rápida que la búsqueda binaria. Evidentemente, Chrome de alguna manera superó mágicamente al console.assert
y lo optimizó, o (de manera más optimista) Chrome utiliza internamente un sistema de indexación numérica para el DOM, y este sistema de indexación interno se expone a través de las optimizaciones aplicadas Array.prototype.indexOf
cuando se usa en un HTMLCollection
objeto.
parent.childNodes
, en lugar deparent.children
?. Este último solo enumera losElements
, excluyendo en particular losText
nodos ... Algunas de las respuestas aquí, por ejemplo, el usopreviousSibling
, se basan en el uso de todos los nodos secundarios, mientras que otras solo se preocupan por los niños que sonElement
s ... (!)