numpy.unique da un resultado incorrecto para la lista de conjuntos

Tengo una lista de conjuntos dados por,

sets1 = [{1},{2},{1}]

Cuando encuentro los elementos únicos en esta lista usando numpy's unique, obtengo

np.unique(sets1)
Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object)

Como se puede ver visto, el resultado es incorrecto como {1}se repite en la salida.

Cuando cambio el orden en la entrada haciendo elementos similares adyacentes, esto no sucede.

sets2 = [{1},{1},{2}]

np.unique(sets2)
Out[21]: array([{1}, {2}], dtype=object)

¿Por qué ocurre esto? ¿O hay algo mal en la forma en que lo he hecho?

Lo que sucede aquí es que la np.uniquefunción se basa en la np._unique1dfunción de NumPy (vea el código aquí ), que a su vez utiliza el .sort()método.

Ahora, ordenar una lista de conjuntos que contienen solo un número entero en cada conjunto no dará como resultado una lista con cada conjunto ordenado por el valor del número entero presente en el conjunto. Entonces tendremos (y eso no es lo que queremos):

sets = [{1},{2},{1}]
sets.sort()
print(sets)

# > [{1},{2},{1}]
# ie. the list has not been "sorted" like we want it to

Ahora, como ha señalado, si la lista de conjuntos ya está ordenada de la manera que desea, np.uniquefuncionará (ya que habría ordenado la lista de antemano).

Una solución específica (sin embargo, tenga en cuenta que solo funcionará para una lista de conjuntos que contienen un solo entero) sería:

np.unique(sorted(sets, key=lambda x: next(iter(x))))

Esto se debe a que el conjunto es de tipo no compartible

{1} is {1} # will give False

puedes usar python collections.Countersi puedes convertir el conjunto a tupla como a continuación

from collections import Counter
sets1 = [{1},{2},{1}]
Counter([tuple(a) for a in sets1])