pip ya no funciona después de que el error de actualización del objeto 'módulo' no es invocable

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Después de una actualización de pip, pip ha dejado de funcionar por completo.

Z:\>pip install matplotlib
Traceback (most recent call last):
  File "c:\program files\python37\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    "__main__", mod_spec)
  File "c:\program files\python37\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "C:\Program Files\Python37\Scripts\pip.exe\__main__.py", line 9, in <module>
TypeError: 'module' object is not callable

Cualquier ayuda por favor?

Editar: estoy trabajando en Windows 10

— Agustin
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¿Podría intentar python -m pip install matplotlibinformar el error?

— Han Solo

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Acostúmbrate a usarpython -m pip

— Han Solo

3

Parece que hay un problema con respecto a que este 19.3 no funciona después de actualizar desde 19.2.3

— han solo

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@AnnevanRossum Running python -m pipasegúrate de que pipinvocar siempre esté asociado con el pythonque estás ejecutando

— han solo

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@hansolo También debe haber algo más. En mi sistema pipfalla, mientras que python -m piptiene éxito. Este es un sistema multi-python (y pip3tiene éxito también python3 -m pip). Me preguntaba si pipse usó como está, si usa uno diferente PYTHONPATHo si hace algo diferente.

— Anne van Rossum el

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Todo el crédito por esto va al usuario han_solo , que dejó la respuesta como un comentario, en lugar de como una respuesta:

En vez de pip install stdlib_list --user

utilizar python -m pip install stdlib_list --user

Reemplace stdlib_listcon matplotlibo el nombre que sea del paquete que desea.

— Palillo de dientes anémona
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¿Por qué está pasando esto?

— darkgaze

1

Me

— alegraste el

1

qué asco. pero al menos puedes establecer un alias alias pip="python -m pip"(o alias pip="python3 -m pip"). agregue eso a ~ / .bash_aliases o su archivo rc shell

— fbas

utilizar python3 -m pip install stdlib_list --userpara python3. El nombre del módulo sigue siendo pippara este caso.

— smcg

1

¿sabes cómo ejecutar el comando anterior en código python?

— Mamen

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Tuve el mismo problema que usted y lo resolví desinstalando pip e instalándolo nuevamente.

Para desinstalar: python -m pip uninstall pip

Para instalar, siga las instrucciones: https://www.liquidweb.com/kb/install-pip-windows/

Después de eso, tendrá una versión 19.0.3 más antigua pero funcional.

— rdemarqui
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Si no desea utilizar el comando largo cada vez python -m pip install <package>, reinstale pip a la versión anterior donde este error no estaba allí.

python -m pip install pip==19.0.3

Ahora podrás usarlo pip install matplotlibo pip listnormalmente.

Y cada vez que se resuelva el error, actualice pip como lo hizo antes.

— mudit
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4

Esto funcionó para mí, desinstalar pip 19.3.1 y reemplazar con 19.0.3, error desaparecido.

python -m pip install pip==19.0.3 --user

— Camilo Caquimbo
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Tienen la costumbre de instalar cualquier paquete de pitón con la pipa utilizando -m pitón , por ejemplo para la instalación de numpy utilizar por debajo de comando:

python -m pip install numpy

En caso de que se equivoque con el error de permiso del entorno, agregue --user en el mismo comando:

python -m pip install numpy --user

— Piyush Upadhyay
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1

Similar a lo que dijo @han_solo, pero si está ejecutando python3, en lugar de usar:

python -m pip install stdlib_list --user

intente usar:

python3 -m pip install stdlib_list --user

— Alden DelVecchio
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Alden, más bien la próxima vez solo edite la respuesta existente y agregue en python3 -m pip install stdlib_list --userlugar de tener una respuesta completamente nueva solo para agregar un número

— Phillip Jacobs

0

Tuve el mismo problema con h5py-2.7.1, y las advertencias desaparecieron después de actualizar a h5py-2.10.0.

— Ashkan
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Todavía no puedo dejar los comentarios, por lo tanto, he decidido dejar un enlace con una explicación de por qué esto puede suceder: https://github.com/pypa/pip/issues/5599

Si este es el caso, puede intentar solucionarlo degradando la versión de pip con el siguiente comando:

 python -m pip install pip==<previous version>

— Dmitry Amelin
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-1

Tuve el mismo problema He logrado solucionarlo reinstalando pip en su lugar, combinando las otras respuestas:

python -m pip install -U --force-reinstall pip

— Michal Sylwester
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