Por ejemplo, tengo dos listas
A = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
subset_of_A = [6, 9, 12]; # the subset of A
the result should be [7, 8, 10, 11]; the remaining elements
¿Hay una función incorporada en Python para hacer esto?
Respuestas:
Si el orden no es importante, debe utilizar set.difference
. Sin embargo, si desea mantener el orden, basta con una simple comprensión de la lista.
result = [a for a in A if a not in subset_of_A]
EDITAR: Como dice delnan, el rendimiento mejorará sustancialmente si subset_of_A
es real set
, ya que la verificación de la pertenencia a a set
es O (1) en comparación con O (n) para una lista.
A = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
subset_of_A = set([6, 9, 12]) # the subset of A
result = [a for a in A if a not in subset_of_A]
Sí, la filter
función:
filter(lambda x: x not in subset_of_A, A)
filter
devuelve la lista en sí, mientras que en Python 3, devuelve un iterador.
list(filter(...))
No, no hay una función incorporada en Python para hacer esto, porque simplemente:
set(A)- set(subset_of_A)
le dará la respuesta.
set(A)-set(subset_of_A)
le da el conjunto de resultados deseado, pero no conservará el orden original. Lo siguiente es preservar el orden:
[a for a in A if not a in subset_of_A]
Esto se preguntó hace un par de días (pero no puedo encontrarlo):
>>> A = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
>>> subset_of_A = set([6, 9, 12])
>>> [i for i in A if i not in subset_of_A]
[7, 8, 10, 11]
Podría ser mejor usar set
s desde el principio, dependiendo del contexto. Luego, puede usar operaciones de configuración como muestran otras respuestas.
Sin embargo, convertir listas a conjuntos y viceversa solo para estas operaciones es más lento que la comprensión de listas.
Utilice el Set
tipo:
A_set = Set([6,7,8,9,10,11,12])
subset_of_A_set = Set([6,9,12])
result = A_set - subset_of_A_set
>>> A = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
>>> subset_of_A = [6, 9, 12];
>>> set(A) - set(subset_of_A)
set([8, 10, 11, 7])
>>>
subset_of_A
una prueba realset
, que daO(1)
membresía (en lugar deO(n)
como con las listas).