Esta ha sido una queja de larga data con Java, pero en gran medida no tiene sentido, y generalmente se basa en buscar información incorrecta. La redacción habitual es algo así como "¡Hello World en Java toma 10 megabytes! ¿Por qué necesita eso?" Bueno, aquí hay una manera de hacer que Hello World en un JVM de 64 bits reclame más de 4 gigabytes ... al menos por una forma de medición.
java -Xms1024m -Xmx4096m com.example.Hola
Diferentes formas de medir la memoria
En Linux, el comando superior le proporciona varios números diferentes para la memoria. Esto es lo que dice sobre el ejemplo de Hello World:
PID USUARIO PR NI VIRT RES SHR S% CPU% MEM TIME + COMMAND
2120 kg registro 20 0 4373m 15m 7152 S 0 0.2 0: 00.10 java
- VIRT es el espacio de memoria virtual: la suma de todo en el mapa de memoria virtual (ver más abajo). Es en gran parte sin sentido, excepto cuando no lo es (ver más abajo).
- RES es el tamaño del conjunto residente: el número de páginas que actualmente residen en la RAM. En casi todos los casos, este es el único número que debe usar al decir "demasiado grande". Pero todavía no es un número muy bueno, especialmente cuando se habla de Java.
- SHR es la cantidad de memoria residente que se comparte con otros procesos. Para un proceso Java, esto normalmente se limita a bibliotecas compartidas y archivos JAR asignados a memoria. En este ejemplo, solo tenía un proceso Java en ejecución, por lo que sospecho que el 7k es el resultado de las bibliotecas utilizadas por el sistema operativo.
- SWAP no está activado de forma predeterminada y no se muestra aquí. Indica la cantidad de memoria virtual que actualmente reside en el disco, ya sea que esté o no en el espacio de intercambio . El sistema operativo es muy bueno para mantener las páginas activas en la RAM, y las únicas curas para el intercambio son (1) comprar más memoria o (2) reducir el número de procesos, por lo que es mejor ignorar este número.
La situación del Administrador de tareas de Windows es un poco más complicada. En Windows XP, hay columnas de "Uso de memoria" y "Tamaño de memoria virtual", pero la documentación oficial no menciona qué significan. Windows Vista y Windows 7 agregan más columnas, y en realidad están documentadas . De estos, la medición del "conjunto de trabajo" es la más útil; corresponde aproximadamente a la suma de RES y SHR en Linux.
Comprensión del mapa de memoria virtual
La memoria virtual consumida por un proceso es el total de todo lo que está en el mapa de memoria del proceso. Esto incluye datos (por ejemplo, el montón de Java), pero también todas las bibliotecas compartidas y los archivos asignados a la memoria utilizados por el programa. En Linux, puede usar el comando pmap para ver todas las cosas asignadas al espacio de proceso (de ahora en adelante solo me referiré a Linux, porque es lo que uso; estoy seguro de que hay herramientas equivalentes para Windows) Aquí hay un extracto del mapa de memoria del programa "Hello World"; todo el mapa de memoria tiene más de 100 líneas de largo, y no es inusual tener una lista de mil líneas.
0000000040000000 36K rx-- /usr/local/java/jdk-1.6-x64/bin/java
0000000040108000 8K rwx-- /usr/local/java/jdk-1.6-x64/bin/java
0000000040eba000 676K rwx-- [anon]
00000006fae00000 21248K rwx-- [anon]
00000006fc2c0000 62720K rwx-- [anon]
0000000700000000 699072K rwx-- [anon]
000000072aab0000 2097152K rwx-- [anon]
00000007aaab0000 349504K rwx-- [anon]
00000007c0000000 1048576K rwx-- [anon]
...
00007fa1ed00d000 1652K r-xs- /usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/rt.jar
...
00007fa1ed1d3000 1024K rwx-- [anon]
00007fa1ed2d3000 4K ----- [anon]
00007fa1ed2d4000 1024K rwx-- [anon]
00007fa1ed3d4000 4K ----- [anon]
...
00007fa1f20d3000 164K rx-- /usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/amd64/libjava.so
00007fa1f20fc000 1020K ----- /usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/amd64/libjava.so
00007fa1f21fb000 28K rwx-- /usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/amd64/libjava.so
...
00007fa1f34aa000 1576K rx-- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so
00007fa1f3634000 2044K ----- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so
00007fa1f3833000 16K rx-- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so
00007fa1f3837000 4K rwx-- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so
...
Una explicación rápida del formato: cada fila comienza con la dirección de memoria virtual del segmento. Esto es seguido por el tamaño del segmento, los permisos y la fuente del segmento. Este último elemento es un archivo o "anon", que indica un bloque de memoria asignado a través de mmap .
Comenzando desde arriba, tenemos
- El cargador JVM (es decir, el programa que se ejecuta cuando escribe
java
). Esto es muy pequeño; todo lo que hace es cargar en las bibliotecas compartidas donde se almacena el código JVM real.
- Un montón de bloques anon que contienen el montón de Java y los datos internos. Este es un Sun JVM, por lo que el montón se divide en varias generaciones, cada una de las cuales es su propio bloque de memoria. Tenga en cuenta que la JVM asigna espacio de memoria virtual en función del
-Xmx
valor; Esto le permite tener un montón contiguo. El -Xms
valor se usa internamente para decir qué cantidad del montón está "en uso" cuando se inicia el programa, y para activar la recolección de basura a medida que se acerca a ese límite.
- Un archivo JAR mapeado en memoria, en este caso el archivo que contiene las "clases JDK". Cuando asigna un JAR en memoria, puede acceder a los archivos dentro de él de manera muy eficiente (en lugar de leerlo desde el principio cada vez). Sun JVM hará un mapa de memoria de todos los JAR en el classpath; Si el código de su aplicación necesita acceder a un JAR, también puede asignarlo en la memoria.
- Datos por hilo para dos hilos. El bloque 1M es la pila de hilos. No tenía una buena explicación para el bloque de 4k, pero @ericsoe lo identificó como un "bloque de protección": no tiene permisos de lectura / escritura, por lo que causará un fallo de segmento si se accede, y la JVM lo detecta y traduce a un
StackOverFlowError
. Para una aplicación real, verá docenas, si no cientos de estas entradas repetidas a través del mapa de memoria.
- Una de las bibliotecas compartidas que contiene el código JVM real. Hay varios de estos.
- La biblioteca compartida para la biblioteca estándar C. Esta es solo una de las muchas cosas que carga JVM que no son estrictamente parte de Java.
Las bibliotecas compartidas son particularmente interesantes: cada biblioteca compartida tiene al menos dos segmentos: un segmento de solo lectura que contiene el código de la biblioteca y un segmento de lectura y escritura que contiene datos globales por proceso para la biblioteca (no sé cuál es el segmento sin permisos; solo lo he visto en Linux x64). La parte de solo lectura de la biblioteca se puede compartir entre todos los procesos que la utilizan; por ejemplo, libc
tiene 1,5 millones de espacio de memoria virtual que se puede compartir.
¿Cuándo es importante el tamaño de la memoria virtual?
El mapa de memoria virtual contiene muchas cosas. Algunos de ellos son de solo lectura, otros se comparten y otros se asignan pero nunca se tocan (por ejemplo, casi todos los 4 Gb de almacenamiento dinámico en este ejemplo). Pero el sistema operativo es lo suficientemente inteligente como para cargar solo lo que necesita, por lo que el tamaño de la memoria virtual es en gran medida irrelevante.
Donde el tamaño de la memoria virtual es importante es si está ejecutando en un sistema operativo de 32 bits, donde solo puede asignar 2Gb (o, en algunos casos, 3Gb) de espacio de direcciones de proceso. En ese caso, se trata de un recurso escaso y es posible que tenga que hacer concesiones, como reducir el tamaño del almacenamiento dinámico para asignar un archivo grande en la memoria o crear muchos subprocesos.
Pero, dado que las máquinas de 64 bits son ubicuas, no creo que pasará mucho tiempo antes de que Virtual Memory Size sea una estadística completamente irrelevante.
¿Cuándo es importante el tamaño del conjunto residente?
El tamaño del conjunto residente es la parte del espacio de memoria virtual que está realmente en la RAM. Si su RSS se convierte en una parte importante de su memoria física total, podría ser hora de comenzar a preocuparse. Si su RSS crece para ocupar toda su memoria física y su sistema comienza a intercambiarse, es hora de que empiece a preocuparse.
Pero RSS también es engañoso, especialmente en una máquina con poca carga. El sistema operativo no gasta mucho esfuerzo para recuperar las páginas utilizadas por un proceso. Al hacerlo, se obtienen pocos beneficios y existe la posibilidad de un costoso error de página si el proceso toca la página en el futuro. Como resultado, la estadística RSS puede incluir muchas páginas que no están en uso activo.
Línea de fondo
A menos que esté intercambiando, no se preocupe demasiado por lo que le dicen las diversas estadísticas de memoria. Con la advertencia de que un RSS cada vez mayor puede indicar algún tipo de pérdida de memoria.
Con un programa Java, es mucho más importante prestar atención a lo que sucede en el montón. La cantidad total de espacio consumido es importante, y hay algunos pasos que puede seguir para reducir eso. Más importante es la cantidad de tiempo que pasa en la recolección de basura y qué partes del montón se están recolectando.
Acceder al disco (es decir, una base de datos) es costoso y la memoria es barata. Si puede cambiar uno por el otro, hágalo.