Estoy tratando de implementar el ejemplo de clasificación binaria usando el conjunto de datos IMDb en Google Colab . He implementado este modelo antes. Pero cuando intenté hacerlo nuevamente después de unos días, devolvió un error de valor: 'Las matrices de objetos no se pueden cargar cuando allow_pickle = False' para la función load_data ().
Ya intenté resolver esto, refiriéndome a una respuesta existente para un problema similar: Cómo arreglar 'Las matrices de objetos no se pueden cargar cuando allow_pickle = False' en el algoritmo sketch_rnn Pero resulta que simplemente agregar un argumento allow_pickle no es suficiente.
Mi código:
from keras.datasets import imdb
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)
El error:
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-2ab3902db485> in <module>()
1 from keras.datasets import imdb
----> 2 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)
2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/datasets/imdb.py in load_data(path, num_words, skip_top, maxlen, seed, start_char, oov_char, index_from, **kwargs)
57 file_hash='599dadb1135973df5b59232a0e9a887c')
58 with np.load(path) as f:
---> 59 x_train, labels_train = f['x_train'], f['y_train']
60 x_test, labels_test = f['x_test'], f['y_test']
61
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in __getitem__(self, key)
260 return format.read_array(bytes,
261 allow_pickle=self.allow_pickle,
--> 262 pickle_kwargs=self.pickle_kwargs)
263 else:
264 return self.zip.read(key)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
690 # The array contained Python objects. We need to unpickle the data.
691 if not allow_pickle:
--> 692 raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "
693 "allow_pickle=False")
694 if pickle_kwargs is None:
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
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¿Qué significa este error?
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Charlie Parker
@CharlieParker Aparentemente, se ha agregado un parámetro en la función numpy.load (). Anteriormente lo era
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Kanad
np.load(path), ahora es np.load(path, boolean)De forma predeterminada, el booleano (allow_pickle) es falso
¡Gracias! ¡¿Pero eso significa que Numpy ahora me deja en vinagre cosas sin mi permiso cuando las guarda ?! ¡extraño! Miré los
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Charlie Parker
np.savezdocumentos, pero no había ninguna referencia al decapado, así que no tengo idea de cómo supo en primer lugar que las cosas que estaba guardando eran cosas de Pytorch y no solo numpy ... ¡extrañas! Si sabe lo que está pasando, comparta con nosotros :)
Mi creencia después de encontrarme con el mismo problema es que depende totalmente de lo que esté guardando en un .npz. Si está guardando tipos integrados, entonces no decapado. Sin embargo, si escribe un objeto, python / numpy lo encurtirá (es decir, lo serializará). Esto, imagino, abre un riesgo de seguridad, por lo que las versiones posteriores de numpy dejaron de permitir que sea predeterminado ... aunque solo es una corazonada.
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Robert Lugg