La versión alfa de Python 3.7 está disponible, pero no he podido encontrar ninguna publicación sobre cómo actualizar a Python 3.7 usando Anaconda, ¿tal vez esperarán el lanzamiento oficial? ¿Alguna sugerencia?
La versión alfa de Python 3.7 está disponible, pero no he podido encontrar ninguna publicación sobre cómo actualizar a Python 3.7 usando Anaconda, ¿tal vez esperarán el lanzamiento oficial? ¿Alguna sugerencia?
Respuestas:
Python 3.7 ya está disponible para su instalación, pero muchos paquetes aún no se han actualizado. Como se señala en otra respuesta aquí , hay un problema de GitHub que rastrea el progreso de Anaconda construyendo todos los paquetes actualizados.
Hasta que alguien cree un paquete conda para Python 3.7, no puede instalarlo. Desafortunadamente, algo como 3500 paquetes aparecen en una búsqueda de "python" en Anaconda.org ( https://anaconda.org/search?q=%22python%22 ) así que no pude ver si alguien lo ha hecho todavía.
Es posible que pueda crear su propio paquete, según el sistema operativo para el que lo desee. Puede comenzar con la receta que usa conda-forge para construir Python: https://github.com/conda-forge/python-feedstock/
En el pasado, creo que Continuum generalmente ha esperado hasta una versión estable para lanzar paquetes para nuevos Pythons, pero yo no trabajo allí, así que no sé cuál es su política real.
--dry-runopción.
Esto se puede instalar a través de conda con el comando conda install -c anaconda python=3.7según https://anaconda.org/anaconda/python .
Aunque todavía no todos los paquetes son compatibles con 3.7, la ejecución conda update --allpuede resolver algunos fallos de dependencia.
py37usando este comando: conda create -n py37 -c anaconda python=3.7. Sin embargo, parece que no puedo instalar otros paquetes como numpy / jupyter, usando conda install. Los controles de dependencia lo previenen. La instalación funciona usando pip install numpy jupyter.
La versión 3.7 del 4 de septiembre recomienda lo siguiente:
conda install python=3.7 anaconda=custom
Si desea crear un nuevo entorno, recomiendan:
conda create -n example_env numpy scipy pandas scikit-learn notebook
anaconda-navigator
conda activate example_env
conda create -n py37 -c anaconda anaconda=5.3
parece estar funcionando.
ejecute conda navigator, puede actualizar sus paquetes fácilmente en la interfaz gráfica de usuario amigable