¿Cómo ordenar una lista de objetos en función de un atributo de los objetos?

Tengo una lista de objetos de Python que me gustaría ordenar por un atributo de los propios objetos. La lista se ve así:

>>> ut
[<Tag: 128>, <Tag: 2008>, <Tag: <>, <Tag: actionscript>, <Tag: addresses>,
 <Tag: aes>, <Tag: ajax> ...]

Cada objeto tiene un recuento:

>>> ut[1].count
1L

Necesito ordenar la lista por número de conteos descendentes.

He visto varios métodos para esto, pero estoy buscando las mejores prácticas en Python.

# To sort the list in place...
ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

# To return a new list, use the sorted() built-in function...
newlist = sorted(ut, key=lambda x: x.count, reverse=True)

Más sobre la clasificación por teclas .

Una forma que puede ser más rápida, especialmente si su lista tiene muchos registros, es usarla operator.attrgetter("count"). Sin embargo, esto podría ejecutarse en una versión previa al operador de Python, por lo que sería bueno tener un mecanismo de reserva. Es posible que desee hacer lo siguiente, entonces:

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place

Los lectores deben notar que la clave = método:

ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

es muchas veces más rápido que agregar operadores de comparación enriquecidos a los objetos. Me sorprendió leer esto (página 485 de "Python in a Nutshell"). Puede confirmar esto ejecutando pruebas en este pequeño programa:

#!/usr/bin/env python
import random

class C:
    def __init__(self,count):
        self.count = count

    def __cmp__(self,other):
        return cmp(self.count,other.count)

longList = [C(random.random()) for i in xrange(1000000)] #about 6.1 secs
longList2 = longList[:]

longList.sort() #about 52 - 6.1 = 46 secs
longList2.sort(key = lambda c: c.count) #about 9 - 6.1 = 3 secs

Mis pruebas, muy mínimas, muestran que el primer tipo es más de 10 veces más lento, pero el libro dice que en general es solo 5 veces más lento. La razón que dicen se debe al algoritmo de clasificación altamente optimizado utilizado en python ( timsort ).

Aún así, es muy extraño que .sort (lambda) sea más rápido que el antiguo .sort (). Espero que arreglen eso.

Enfoque orientado a objetos

Es una buena práctica hacer que la lógica de clasificación de objetos, si corresponde, sea una propiedad de la clase en lugar de incorporarse en cada caso en el que se requiere el orden.

Esto garantiza la coherencia y elimina la necesidad de código repetitivo.

Como mínimo, debe especificar __eq__y las __lt__operaciones para que esto funcione. Entonces solo úsalo sorted(list_of_objects).

class Card(object):

    def __init__(self, rank, suit):
        self.rank = rank
        self.suit = suit

    def __eq__(self, other):
        return self.rank == other.rank and self.suit == other.suit

    def __lt__(self, other):
        return self.rank < other.rank

hand = [Card(10, 'H'), Card(2, 'h'), Card(12, 'h'), Card(13, 'h'), Card(14, 'h')]
hand_order = [c.rank for c in hand]  # [10, 2, 12, 13, 14]

hand_sorted = sorted(hand)
hand_sorted_order = [c.rank for c in hand_sorted]  # [2, 10, 12, 13, 14]

from operator import attrgetter
ut.sort(key = attrgetter('count'), reverse = True)

Se parece mucho a una lista de instancias de modelo ORM de Django.

¿Por qué no ordenarlos en una consulta como esta?

ut = Tag.objects.order_by('-count')

Agregue operadores de comparación enriquecidos a la clase de objeto, luego use el método sort () de la lista.
Vea una rica comparación en python .

Actualización : aunque este método funcionaría, creo que la solución de Triptych se adapta mejor a su caso porque es mucho más simple.

Si el atributo por el que desea ordenar es una propiedad , puede evitar importar operator.attrgettery utilizar el fgetmétodo de la propiedad .

Por ejemplo, para una clase Circlecon una propiedad radiuspodríamos ordenar una lista circlespor radios de la siguiente manera:

result = sorted(circles, key=Circle.radius.fget)

Esta no es la característica más conocida, pero a menudo me ahorra una línea con la importación.