En primer lugar, un acceso a la memoria principal es muy costoso. Actualmente, una CPU de 2 GHz (la más lenta una vez) tiene tics 2G (ciclos) por segundo. Una CPU (núcleo virtual hoy en día) puede obtener un valor de sus registros una vez por tick. Dado que un núcleo virtual consta de múltiples unidades de procesamiento (ALU - unidad lógica aritmética, FPU, etc.), puede procesar ciertas instrucciones en paralelo si es posible.
Un acceso a la memoria principal cuesta alrededor de 70ns a 100ns (DDR4 es un poco más rápido). Esta vez es básicamente buscar el caché L1, L2 y L3 y luego golpear la memoria (enviar comando al controlador de memoria, que lo envía a los bancos de memoria), esperar la respuesta y listo.
100ns significa aproximadamente 200 garrapatas. Básicamente, si un programa siempre perdiera los cachés a los que accede cada memoria, la CPU pasaría aproximadamente el 99,5% de su tiempo (si solo lee la memoria) inactivo esperando la memoria.
Para acelerar las cosas hay cachés L1, L2, L3. Utilizan la memoria que se coloca directamente en el chip y utilizan un tipo diferente de circuitos de transistores para almacenar los bits dados. Esto requiere más espacio, más energía y es más costoso que la memoria principal, ya que una CPU generalmente se produce utilizando una tecnología más avanzada y un fallo de producción en la memoria L1, L2, L3 tiene la posibilidad de hacer que la CPU no tenga valor (defecto) Los cachés grandes L1, L2, L3 aumentan la tasa de error, lo que disminuye el rendimiento, lo que disminuye directamente el ROI. Por lo tanto, hay una gran compensación en lo que respecta al tamaño de caché disponible.
(actualmente uno crea más cachés L1, L2, L3 para poder desactivar ciertas porciones para disminuir la posibilidad de que un defecto de producción real sea las áreas de memoria caché representa el defecto de la CPU en su conjunto).
Para dar una idea de tiempo (fuente: costos de acceso a cachés y memoria )
- Caché L1: 1ns a 2ns (2-4 ciclos)
- Caché L2: 3ns a 5ns (6-10 ciclos)
- Caché L3: 12ns a 20ns (24-40 ciclos)
- RAM: 60ns (120 ciclos)
Dado que mezclamos diferentes tipos de CPU, estas son solo estimaciones, pero dan una buena idea de lo que realmente sucede cuando se recupera un valor de memoria y podríamos tener un acierto o una falla en cierta capa de caché.
Entonces, un caché básicamente acelera el acceso a la memoria en gran medida (60ns frente a 1ns).
Obtener un valor, almacenarlo en la memoria caché para tener la posibilidad de volver a leerlo es bueno para las variables a las que se accede con frecuencia, pero para las operaciones de copia de memoria aún sería lento, ya que uno solo lee un valor, escribe el valor en algún lugar y nunca lee el valor de nuevo ... no hay aciertos de caché, muy lento (además de esto puede suceder en paralelo ya que tenemos una ejecución fuera de orden).
Esta copia de memoria es tan importante que existen diferentes medios para acelerarla. En los primeros días, la memoria a menudo podía copiar memoria fuera de la CPU. Fue controlado por el controlador de memoria directamente, por lo que una operación de copia de memoria no contaminó los cachés.
Pero aparte de una copia de memoria simple, otro acceso serie de memoria era bastante común. Un ejemplo es analizar una serie de información. Tener una matriz de enteros y calcular la suma, la media, el promedio o incluso más simple para encontrar un cierto valor (filtro / búsqueda) fue otra clase muy importante de algoritmos que se ejecuta cada vez en cualquier CPU de propósito general.
Entonces, al analizar el patrón de acceso a la memoria, fue evidente que los datos se leen secuencialmente con mucha frecuencia. Había una alta probabilidad de que si un programa lee el valor en el índice i, el programa también leerá el valor i + 1. Esta probabilidad es ligeramente mayor que la probabilidad de que el mismo programa también lea el valor i + 2 y así sucesivamente.
Entonces, dada una dirección de memoria, era (y sigue siendo) una buena idea leer con anticipación y obtener valores adicionales. Esta es la razón por la cual hay un modo de impulso.
El acceso a la memoria en modo de refuerzo significa que se envía una dirección y se envían múltiples valores secuencialmente. Cada envío de valor adicional solo toma alrededor de 10ns adicionales (o incluso por debajo).
Otro problema era una dirección. Enviar una dirección lleva tiempo. Para direccionar una gran parte de la memoria, se deben enviar direcciones grandes. En los primeros días, significaba que el bus de direcciones no era lo suficientemente grande como para enviar la dirección en un solo ciclo (marca) y se necesitaba más de un ciclo para enviar la dirección agregando más demora.
Una línea de caché de 64 bytes, por ejemplo, significa que la memoria está dividida en bloques de memoria distintos (no superpuestos) que tienen un tamaño de 64 bytes. 64 bytes significa que la dirección de inicio de cada bloque tiene los seis bits de dirección más bajos para ser siempre ceros. Por lo tanto, no es necesario enviar estos seis bits cero cada vez, aumentando el espacio de direcciones 64 veces para cualquier número de ancho de bus de direcciones (efecto de bienvenida).
Otro problema que resuelve la línea de caché (además de leer con anticipación y guardar / liberar seis bits en el bus de direcciones) está en la forma en que se organiza el caché. Por ejemplo, si un caché se dividiría en bloques (celdas) de 8 bytes (64 bits), es necesario almacenar la dirección de la celda de memoria, esta celda de caché contiene el valor junto con él. Si la dirección también fuera de 64 bits, esto significa que la dirección consume la mitad del tamaño de la memoria caché, lo que da como resultado una sobrecarga del 100%.
Dado que una línea de caché es de 64 bytes y una CPU puede usar 64 bits - 6 bits = 58 bits (no es necesario almacenar los bits cero demasiado bien) significa que podemos almacenar en caché 64 bytes o 512 bits con una sobrecarga de 58 bits (sobrecarga del 11%). En realidad, las direcciones almacenadas son incluso más pequeñas que esto, pero hay información de estado (como la línea de caché válida y precisa, sucia y necesita ser reescrita en RAM, etc.).
Otro aspecto es que tenemos caché asociativo de conjunto. No todas las celdas de caché pueden almacenar una determinada dirección, sino solo un subconjunto de ellas. Esto hace que los bits de dirección almacenados necesarios sean aún más pequeños, permite el acceso paralelo de la memoria caché (se puede acceder a cada subconjunto una vez pero independientemente de los otros subconjuntos).
Hay más especialmente cuando se trata de sincronizar el acceso a la memoria caché / memoria entre los diferentes núcleos virtuales, sus múltiples unidades de procesamiento independientes por núcleo y finalmente múltiples procesadores en una placa base (que hay placas que albergan hasta 48 procesadores y más).
Esta es básicamente la idea actual de por qué tenemos líneas de caché. El beneficio de leer con anticipación es muy alto y el peor de los casos de leer un solo byte de una línea de caché y nunca leer el resto nuevamente es muy escaso, ya que la probabilidad es muy escasa.
El tamaño de la línea de caché (64) es una sabia compensación entre líneas de caché más grandes, lo que hace improbable que el último byte se lea también en un futuro próximo, la duración que toma obtener la línea de caché completa desde la memoria (y para volver a escribirlo) y también la sobrecarga en la organización de la memoria caché y la paralelización de la memoria caché y el acceso a la memoria.