ValueError al verificar si la variable es None o numpy.array

Me gustaría comprobar si la variable es None o numpy.array. Implementé una check_afunción para hacer esto.

def check_a(a):
    if not a:
        print "please initialize a"

a = None
check_a(a)
a = np.array([1,2])
check_a(a)

Pero este código genera ValueError. ¿Cuál es la forma más sencilla?

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-0201c81c185e> in <module>()
      6 check_a(a)
      7 a = np.array([1,2])
----> 8 check_a(a)

<ipython-input-41-0201c81c185e> in check_a(a)
      1 def check_a(a):
----> 2     if not a:
      3         print "please initialize a"
      4 
      5 a = None

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Usar not apara probar si ase Noneasume que los otros valores posibles de atienen un valor de verdad de True. Sin embargo, la mayoría de las matrices NumPy no tienen ningún valor de verdad y notno se pueden aplicar a ellas.

Si desea probar si un objeto lo es None, la forma más general y confiable es usar literalmente una isverificación contra None:

if a is None:
    ...
else:
    ...

Esto no depende de que los objetos tengan un valor de verdad, por lo que funciona con matrices NumPy.

Tenga en cuenta que la prueba tiene que ser is, no ==. ises una prueba de identidad de objeto. ==es lo que los argumentos dicen que es, y las matrices NumPy dicen que es una comparación de igualdad de elementos transmitida, produciendo una matriz booleana:

>>> a = numpy.arange(5)
>>> a == None
array([False, False, False, False, False])
>>> if a == None:
...     pass
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
 Use a.any() or a.all()

Por otro lado, si desea probar si un objeto es una matriz NumPy, puede probar su tipo:

# Careful - the type is np.ndarray, not np.array. np.array is a factory function.
if type(a) is np.ndarray:
    ...
else:
    ...

También puede usar isinstance, que también devolverá las Truesubclases de ese tipo (si eso es lo que desea). Teniendo en cuenta lo terrible e incompatible que np.matrixes, es posible que en realidad no desee esto:

# Again, ndarray, not array, because array is a factory function.
if isinstance(a, np.ndarray):
    ...
else:
    ...    

Si está intentando hacer algo muy similar a is not None, surge el mismo problema. Es decir, Numpy se queja de que hay que usar a.anyo a.all.

Una solución alternativa es hacer:

if not (a is None):
    pass

No es demasiado bonito, pero funciona.

Puedes ver si el objeto tiene forma o no

def check_array(x):
    try:
        x.shape
        return True
    except:
        return False