Múltiples salidas de celda de IPython Notebook

Estoy ejecutando esta celda en IPython Notebook:

# salaries and teams are Pandas dataframe
salaries.head()
teams.head()

El resultado es que solo obtengo el resultado del teamsmarco de datos en lugar de ambos salariesy teams. Si solo ejecuto salaries.head(), obtengo el resultado para salariesel marco de datos, pero al ejecutar ambas declaraciones, solo veo el resultado de teams.head(). ¿Cómo puedo corregir esto?

has probado el displaycomando?

from IPython.display import display
display(salaries.head())
display(teams.head())

Una forma más sencilla:

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

Le ahorra tener que escribir repetidamente "Pantalla"

Digamos que la celda contiene esto:

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

a = 1
b = 2

a
b

Entonces la salida será:

Out[1]: 1
Out[1]: 2

Si usamos IPython.display.display:

from IPython.display import display

a = 1
b = 2

display(a)
display(b)

La salida es:

1
2

Entonces lo mismo, pero sin la Out[n]parte.

Proporcionar,

print salaries.head()
teams.head()

IPython Notebook muestra solo el último valor de retorno en una celda. La solución más sencilla para su caso es utilizar dos celdas.

Si realmente necesita solo una celda, puede hacer un truco como este:

class A:
    def _repr_html_(self):
        return salaries.head()._repr_html_() + '</br>' + teams.head()._repr_html_()

A()

Si necesita esto a menudo, conviértalo en una función:

def show_two_heads(df1, df2, n=5):
    class A:
        def _repr_html_(self):
            return df1.head(n)._repr_html_() + '</br>' + df2.head(n)._repr_html_()
    return A()

Uso:

show_two_heads(salaries, teams)

Una versión para más de dos cabezas:

def show_many_heads(*dfs, n=5):
    class A:
        def _repr_html_(self):
            return  '</br>'.join(df.head(n)._repr_html_() for df in dfs) 
    return A()

Uso:

show_many_heads(salaries, teams, df1, df2)

Enumerando todas las soluciones:

• sys.displayhook(value), al que se conecta IPython / jupyter. Tenga en cuenta que esto se comporta de forma ligeramente diferente a la llamada display, ya que incluye el Out[n]texto. ¡Esto también funciona bien en Python normal!

• display(value), como en esta respuesta

• get_ipython().ast_node_interactivity = 'all'. Esto es similar pero mejor que el enfoque adoptado por esta respuesta .

Comparando estos en una sesión interactiva:

In [1]: import sys

In [2]: display(1)          # appears without Out
   ...: sys.displayhook(2)  # appears with Out
   ...: 3                   # missing
   ...: 4                   # appears with Out
1
Out[2]: 2
Out[2]: 4

In [3]: get_ipython().ast_node_interactivity = 'all'

In [2]: display(1)          # appears without Out
   ...: sys.displayhook(2)  # appears with Out
   ...: 3                   # appears with Out (different to above)
   ...: 4                   # appears with Out
1
Out[4]: 2
Out[4]: 3
Out[4]: 4

Tenga en cuenta que el comportamiento en Jupyter es exactamente el mismo que en ipython.