Python strptime () y zonas horarias?

Tengo un archivo de volcado CSV de una copia de seguridad de Blackberry IPD, creado usando IPDDump. Las cadenas de fecha / hora aquí se parecen a esto (donde ESThay una zona horaria australiana):

Tue Jun 22 07:46:22 EST 2010

Necesito poder analizar esta fecha en Python. Al principio, traté de usar la strptime()función desde datettime.

>>> datetime.datetime.strptime('Tue Jun 22 12:10:20 2010 EST', '%a %b %d %H:%M:%S %Y %Z')

Sin embargo, por alguna razón, el datetimeobjeto que regresa no parece estar tzinfoasociado con él.

Leí en esta página que aparentemente datetime.strptimedescarta en silencio tzinfo, sin embargo, verifiqué la documentación y no puedo encontrar nada documentado a tal efecto aquí .

He podido analizar la fecha usando una biblioteca de Python de terceros, dateutil , pero todavía tengo curiosidad sobre cómo estaba usando strptime()incorrectamente la versión incorporada . ¿Hay alguna forma strptime()de jugar bien con las zonas horarias?

La datetimedocumentación del módulo dice:

Devuelve una fecha y hora correspondiente a date_string, analizada según el formato. Esto es equivalente a datetime(*(time.strptime(date_string, format)[0:6])).

¿Ves eso [0:6]? Eso te atrapa (year, month, day, hour, minute, second). Nada más. No se mencionan las zonas horarias.

Curiosamente, [Win XP SP2, Python 2.6, 2.7] pasando su ejemplo a time.strptimeno funciona, pero si quita el "% Z" y el "EST" sí funciona. También utiliza "UTC" o "GMT" en lugar de "EST". "PST" y "MEZ" no funcionan. Misterioso.

Vale la pena señalar que esto se ha actualizado a partir de la versión 3.2 y la misma documentación ahora también establece lo siguiente:

Cuando se proporciona la directiva% z al método strptime (), se generará un objeto datetime consciente. La información tz del resultado se establecerá en una instancia de zona horaria.

Tenga en cuenta que esto no funciona con% Z, por lo que el caso es importante. Vea el siguiente ejemplo:

In [1]: from datetime import datetime

In [2]: start_time = datetime.strptime('2018-04-18-17-04-30-AEST','%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%Z')

In [3]: print("TZ NAME: {tz}".format(tz=start_time.tzname()))
TZ NAME: None

In [4]: start_time = datetime.strptime('2018-04-18-17-04-30-+1000','%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%z')

In [5]: print("TZ NAME: {tz}".format(tz=start_time.tzname()))
TZ NAME: UTC+10:00

Recomiendo usar python-dateutil . Su analizador ha sido capaz de analizar todos los formatos de fecha que he incluido hasta ahora.

>>> from dateutil import parser
>>> parser.parse("Tue Jun 22 07:46:22 EST 2010")
datetime.datetime(2010, 6, 22, 7, 46, 22, tzinfo=tzlocal())
>>> parser.parse("Fri, 11 Nov 2011 03:18:09 -0400")
datetime.datetime(2011, 11, 11, 3, 18, 9, tzinfo=tzoffset(None, -14400))
>>> parser.parse("Sun")
datetime.datetime(2011, 12, 18, 0, 0)
>>> parser.parse("10-11-08")
datetime.datetime(2008, 10, 11, 0, 0)

y así. No se trata de strptime()tonterías de formato ... solo dale una fecha y hace lo correcto.

Actualización : ¡Vaya! Me perdí en tu pregunta original que mencionaste que usaste dateutil, perdón por eso. Pero espero que esta respuesta siga siendo útil para otras personas que se topan con esta pregunta cuando tienen preguntas de análisis de fechas y ven la utilidad de ese módulo.

Su cadena de tiempo es similar al formato de hora en rfc 2822 (formato de fecha en correo electrónico, encabezados http) . Puede analizarlo usando solo stdlib:

>>> from email.utils import parsedate_tz
>>> parsedate_tz('Tue Jun 22 07:46:22 EST 2010')
(2010, 6, 22, 7, 46, 22, 0, 1, -1, -18000)

Vea soluciones que producen objetos de fecha y hora con reconocimiento de zona horaria para varias versiones de Python: análisis de fecha con zona horaria desde un correo electrónico .

En este formato, ESTes semánticamente equivalente a-0500 . Aunque, en general, una abreviatura de zona horaria no es suficiente, para identificar una zona horaria de forma única .

Me encontré con este problema exacto.

Lo que terminé haciendo:

# starting with date string
sdt = "20190901"
std_format = '%Y%m%d'

# create naive datetime object
from datetime import datetime
dt = datetime.strptime(sdt, sdt_format)

# extract the relevant date time items
dt_formatters = ['%Y','%m','%d']
dt_vals = tuple(map(lambda formatter: int(datetime.strftime(dt,formatter)), dt_formatters))

# set timezone
import pendulum
tz = pendulum.timezone('utc')

dt_tz = datetime(*dt_vals,tzinfo=tz)