Aquí hay una función corta que puede usar para diferenciar dos matrices. Implementa el algoritmo LCS :
function computeDiff($from, $to)
{
$diffValues = array();
$diffMask = array();
$dm = array();
$n1 = count($from);
$n2 = count($to);
for ($j = -1; $j < $n2; $j++) $dm[-1][$j] = 0;
for ($i = -1; $i < $n1; $i++) $dm[$i][-1] = 0;
for ($i = 0; $i < $n1; $i++)
{
for ($j = 0; $j < $n2; $j++)
{
if ($from[$i] == $to[$j])
{
$ad = $dm[$i - 1][$j - 1];
$dm[$i][$j] = $ad + 1;
}
else
{
$a1 = $dm[$i - 1][$j];
$a2 = $dm[$i][$j - 1];
$dm[$i][$j] = max($a1, $a2);
}
}
}
$i = $n1 - 1;
$j = $n2 - 1;
while (($i > -1) || ($j > -1))
{
if ($j > -1)
{
if ($dm[$i][$j - 1] == $dm[$i][$j])
{
$diffValues[] = $to[$j];
$diffMask[] = 1;
$j--;
continue;
}
}
if ($i > -1)
{
if ($dm[$i - 1][$j] == $dm[$i][$j])
{
$diffValues[] = $from[$i];
$diffMask[] = -1;
$i--;
continue;
}
}
{
$diffValues[] = $from[$i];
$diffMask[] = 0;
$i--;
$j--;
}
}
$diffValues = array_reverse($diffValues);
$diffMask = array_reverse($diffMask);
return array('values' => $diffValues, 'mask' => $diffMask);
}
Genera dos matrices:
- matriz de valores: una lista de elementos tal como aparecen en la diferencia.
- matriz de máscara: contiene números. 0: sin cambios, -1: eliminado, 1: agregado.
Si llena una matriz con caracteres, se puede usar para calcular la diferencia en línea. Ahora solo un paso para resaltar las diferencias:
function diffline($line1, $line2)
{
$diff = computeDiff(str_split($line1), str_split($line2));
$diffval = $diff['values'];
$diffmask = $diff['mask'];
$n = count($diffval);
$pmc = 0;
$result = '';
for ($i = 0; $i < $n; $i++)
{
$mc = $diffmask[$i];
if ($mc != $pmc)
{
switch ($pmc)
{
case -1: $result .= '</del>'; break;
case 1: $result .= '</ins>'; break;
}
switch ($mc)
{
case -1: $result .= '<del>'; break;
case 1: $result .= '<ins>'; break;
}
}
$result .= $diffval[$i];
$pmc = $mc;
}
switch ($pmc)
{
case -1: $result .= '</del>'; break;
case 1: $result .= '</ins>'; break;
}
return $result;
}
P.ej.:
echo diffline('StackOverflow', 'ServerFault')
Saldrá:
S<del>tackO</del><ins>er</ins>ver<del>f</del><ins>Fau</ins>l<del>ow</del><ins>t</ins>
StackOerverFFaulAyt
Notas adicionales:
- La matriz de diferencias requiere elementos (m + 1) * (n + 1). Por lo tanto, puede encontrarse con errores de falta de memoria si intenta diferir secuencias largas. En este caso, difunda los trozos más grandes (por ejemplo, líneas) primero, luego diferencie su contenido en una segunda pasada.
- El algoritmo se puede mejorar si recorta los elementos coincidentes desde el principio y el final, luego ejecuta el algoritmo solo en el medio diferente. Una última versión (más hinchada) también contiene estas modificaciones.