Tengo una colección de mongodb como:
db.kids.find()
//results
[
{name:'tom', age:10},
{name:'alice', age:12},
....
]
Necesito una consulta para obtener MAX 'edad' de esta colección como en SQL: SELECT MAX(age) FROM kids WHERE 1
Tengo una colección de mongodb como:
db.kids.find()
//results
[
{name:'tom', age:10},
{name:'alice', age:12},
....
]
Necesito una consulta para obtener MAX 'edad' de esta colección como en SQL: SELECT MAX(age) FROM kids WHERE 1
db.collection.find().sort({age:-1}).limit(1)
Respuestas:
db.collection.find().sort({age:-1}).limit(1) // for MAX
db.collection.find().sort({age:+1}).limit(1) // for MIN
es completamente utilizable pero no estoy seguro de su rendimiento
age
campo. Entonces, si lo usa db.collection.find({}, {age: 1, _id:0}).sort({age:-1}).limit(1)
, probablemente tenga una consulta cubierta
El desempeño de la respuesta sugerida está bien. Según la documentación de MongoDB :
Cuando un $ sort precede inmediatamente a un $ limit , el optimizador puede fusionar el $ limit en el $ sort. Esto permite que la operación de clasificación solo mantenga los primeros n resultados a medida que avanza, donde n es el límite especificado , y MongoDB solo necesita almacenar n elementos en la memoria.
Modificado en la versión 4.0.
Entonces en el caso de
db.collection.find().sort({age:-1}).limit(1)
obtenemos solo el elemento más alto SIN ordenar la colección debido a la optimización mencionada.
find( ... ).sort( ... ).limit( ... )
se trata de la misma forma que aggregate([{$match: ... }, {$sort: ...}, {$limit: ...}])
? ¿Hay algún lugar en los documentos de Mongo en el que mencionen esto?
¿qué pasa con el uso de marco agregado:
db.collection.aggregate({ $group : { _id: null, max: { $max : "$age" }}});
puedes usar group y max:
db.getCollection('kids').aggregate([
{
$group: {
_id: null,
maxQuantity: {$max: "$age"}
}
}
])
Amigos, pueden ver lo que está haciendo el optimizador ejecutando un plan. El formato genérico de buscar en un plan es de la documentación de MongoDB . es decir, Cursor.plan (). Si realmente desea profundizar, puede hacer un cursor.plan (verdadero) para obtener más detalles.
Dicho esto, si tiene un índice, su db.col.find (). Sort ({"field": - 1}). Limit (1) leerá una entrada de índice, incluso si el índice es ascendente predeterminado y desea la entrada máxima y un valor de la colección.
En otras palabras, las sugerencias de @yogesh son correctas.
Gracias - Sumit
db.collection.findOne().sort({age:-1}) //get Max without need for limit(1)
TypeError: db.collection.findOne(...).sort is not a function
. collection.findOne () devuelve el documento en sí, por lo que llamar a sort () parece poco probable que funcione.
Explicación simple, si tiene una respuesta de consulta mongo como la siguiente, y solo desea el valor más alto de Array-> "Fecha"
{
"_id": "57ee5a708e117c754915a2a2",
"TotalWishs": 3,
"Events": [
"57f805c866bf62f12edb8024"
],
"wish": [
"Cosmic Eldorado Mountain Bikes, 26-inch (Grey/White)",
"Asics Men's Gel-Nimbus 18 Black, Snow and Fiery Red Running Shoes - 10 UK/India (45 EU) (11 US)",
"Suunto Digital Black Dial Unisex Watch - SS018734000"
],
"Date": [
"2017-02-13T00:00:00.000Z",
"2017-03-05T00:00:00.000Z"
],
"UserDetails": [
{
"createdAt": "2016-09-30T12:28:32.773Z",
"jeenesFriends": [
"57edf8a96ad8f6ff453a384a",
"57ee516c8e117c754915a26b",
"58a1644b6c91d2af783770b0",
"57ef4631b97d81824cf54795"
],
"userImage": "user_profile/Male.png",
"email": "roopak@small-screen.com",
"fullName": "Roopak Kapoor"
}
],
},
*** Entonces has añadido
Latest_Wish_CreatedDate: {$ max: "$ Date"},
algo como abajo
{
$project : { _id: 1,
TotalWishs : 1 ,
wish:1 ,
Events:1,
Wish_CreatedDate:1,
Latest_Wish_CreatedDate: { $max: "$Date"},
}
}
Y la respuesta de consulta final estará debajo
{
"_id": "57ee5a708e117c754915a2a2",
"TotalWishs": 3,
"Events": [
"57f805c866bf62f12edb8024"
],
"wish": [
"Cosmic Eldorado Mountain Bikes, 26-inch (Grey/White)",
"Asics Men's Gel-Nimbus 18 Black, Snow and Fiery Red Running Shoes - 10 UK/India (45 EU) (11 US)",
"Suunto Digital Black Dial Unisex Watch - SS018734000"
],
"Wish_CreatedDate": [
"2017-03-05T00:00:00.000Z",
"2017-02-13T00:00:00.000Z"
],
"UserDetails": [
{
"createdAt": "2016-09-30T12:28:32.773Z",
"jeenesFriends": [
"57edf8a96ad8f6ff453a384a",
"57ee516c8e117c754915a26b",
"58a1644b6c91d2af783770b0",
"57ef4631b97d81824cf54795"
],
"userImage": "user_profile/Male.png",
"email": "roopak@small-screen.com",
"fullName": "Roopak Kapoor"
}
],
"Latest_Wish_CreatedDate": "2017-03-05T00:00:00.000Z"
},
Para un valor máximo, podemos escribir la consulta SQL como
select age from table_name order by age desc limit 1
de la misma manera también podemos escribir en mongodb.
db.getCollection('collection_name').find().sort({"age" : -1}).limit(1); //max age
db.getCollection('collection_name').find().sort({"age" : 1}).limit(1); //min age
También puede lograr esto a través de una canalización agregada.
db.collection.aggregate([{$sort:{age:-1}}, {$limit:1}])
O(n)
sin índices. Esto tiene una actuación deO(n log(n))