Buscar y reemplazar valores de cadena en la lista

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Tengo esta lista:

words = ['how', 'much', 'is[br]', 'the', 'fish[br]', 'no', 'really']

Lo que me gustaría es reemplazar [br]con un valor fantástico similar <br />y obtener así una nueva lista:

words = ['how', 'much', 'is<br />', 'the', 'fish<br />', 'no', 'really']

python string list

— Eric Herlitz
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words = [w.replace('[br]', '<br />') for w in words]

Estos se llaman listas de comprensiones .

— fresa
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Al realizar una comparación entre este método de comprensión de la lista y el método del mapa (publicado por @Anthony Kong), este método de la lista fue aproximadamente 2 veces más rápido. También permitió insertar múltiples reemplazos en la misma llamada, por ejemplo

resname = [name.replace('DA', 'ADE').replace('DC', 'CYT').replace('DG', 'GUA').replace('DT', 'THY') for name in ncp.resname()]

— Steven C. Howell el

1

@sberry Tengo una lista ['word STRING', 'word_count BIGINT', 'corpus STRING', 'corpus_date BIGINT']en la que estoy tratando de reemplazar 'con vacío pero esto no funciona. ¿Cómo podemos reemplazar esto usando esto?

— Sandeep Singh

¿Qué sucede si uno de los elementos es flotante / entero?

— Patriots299

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Puedes usar, por ejemplo:

words = [word.replace('[br]','<br />') for word in words]

— houbysoft
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2

@macetw De hecho, la primera respuesta.

— CodeIt

mirando la marca de tiempo parece que ambos respondieron al mismo tiempo, tal vez este

— llegue

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Además de la comprensión de la lista, puedes probar el mapa

>>> map(lambda x: str.replace(x, "[br]", "<br/>"), words)
['how', 'much', 'is<br/>', 'the', 'fish<br/>', 'no', 'really']

— Anthony Kong
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En caso de que se pregunte sobre el rendimiento de los diferentes enfoques, aquí hay algunos tiempos:

In [1]: words = [str(i) for i in range(10000)]

In [2]: %timeit replaced = [w.replace('1', '<1>') for w in words]
100 loops, best of 3: 2.98 ms per loop

In [3]: %timeit replaced = map(lambda x: str.replace(x, '1', '<1>'), words)
100 loops, best of 3: 5.09 ms per loop

In [4]: %timeit replaced = map(lambda x: x.replace('1', '<1>'), words)
100 loops, best of 3: 4.39 ms per loop

In [5]: import re

In [6]: r = re.compile('1')

In [7]: %timeit replaced = [r.sub('<1>', w) for w in words]
100 loops, best of 3: 6.15 ms per loop

como puede ver para patrones tan simples, la comprensión de la lista aceptada es la más rápida, pero observe lo siguiente:

In [8]: %timeit replaced = [w.replace('1', '<1>').replace('324', '<324>').replace('567', '<567>') for w in words]
100 loops, best of 3: 8.25 ms per loop

In [9]: r = re.compile('(1|324|567)')

In [10]: %timeit replaced = [r.sub('<\1>', w) for w in words]
100 loops, best of 3: 7.87 ms per loop

Esto muestra que para sustituciones más complicadas, un reg-exp precompilado (como en 9-10) puede ser (mucho) más rápido. Realmente depende de su problema y de la parte más corta del reg-exp.

— Jörn Hees
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3

Un ejemplo con for loop (prefiero List Comprehensions).

a, b = '[br]', '<br />'
for i, v in enumerate(words):
    if a in v:
        words[i] = v.replace(a, b)
print(words)
# ['how', 'much', 'is<br/>', 'the', 'fish<br/>', 'no', 'really']

— Waket Zheng
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