Dar formato al eje y como porcentaje

Tengo una trama existente que se creó con pandas como este:

df['myvar'].plot(kind='bar')

El eje y tiene el formato flotante y quiero cambiar el eje y a porcentajes. Todas las soluciones que encontré usan la sintaxis ax.xyz y solo puedo colocar el código debajo de la línea de arriba que crea el gráfico (no puedo agregar ax = ax a la línea de arriba).

¿Cómo puedo formatear el eje y como porcentajes sin cambiar la línea de arriba?

Aquí está la solución que encontré pero requiere que redefina la trama :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick

data = [8,12,15,17,18,18.5]
perc = np.linspace(0,100,len(data))

fig = plt.figure(1, (7,4))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot(perc, data)

fmt = '%.0f%%' # Format you want the ticks, e.g. '40%'
xticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(xticks)

plt.show()

Enlace a la solución anterior: Pyplot: usando porcentaje en el eje x

Esto es unos meses tarde, pero he creado PR # 6251 con matplotlib para agregar una nueva PercentFormatterclase. Con esta clase, solo necesita una línea para reformatear su eje (dos si cuenta la importación de matplotlib.ticker):

import ...
import matplotlib.ticker as mtick

ax = df['myvar'].plot(kind='bar')
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())

PercentFormatter()acepta tres argumentos, xmax, decimals, symbol. xmaxle permite establecer el valor que corresponde al 100% en el eje. Esto es bueno si tiene datos de 0.0 a 1.0 y desea mostrarlos de 0% a 100%. Solo hazlo PercentFormatter(1.0).

Los otros dos parámetros le permiten establecer el número de dígitos después del punto decimal y el símbolo. Por defecto son Noney '%', respectivamente. decimals=Noneestablecerá automáticamente el número de puntos decimales en función de la cantidad de ejes que esté mostrando.

Actualizar

PercentFormatter se introdujo en Matplotlib propiamente dicho en la versión 2.1.0.

pandas dataframe plot devolverá el axpor usted, y luego puede comenzar a manipular los ejes lo que quiera.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

# you get ax from here
ax = df.plot()
type(ax)  # matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

# manipulate
vals = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['{:,.2%}'.format(x) for x in vals])

La solución de Jianxun hizo el trabajo por mí, pero rompió el indicador de valor y en la parte inferior izquierda de la ventana.

Terminé usando en su FuncFormatterlugar (y también eliminé los ceros finales innecesarios como se sugiere aquí ):

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: '{:.0%}'.format(y))) 

En términos generales, recomendaría usarlo FuncFormatterpara formatear etiquetas: es confiable y versátil.

Para aquellos que buscan una frase rápida:

plt.gca().set_yticklabels(['{:.0f}%'.format(x*100) for x in plt.gca().get_yticks()]) 

O si está utilizando Latex como formateador de texto del eje, debe agregar una barra invertida '\'

plt.gca().set_yticklabels(['{:.0f}\%'.format(x*100) for x in plt.gca().get_yticks()]) 

Propongo un método alternativo usando seaborn

Código de trabajo:

import pandas as pd
import seaborn as sns
data=np.random.rand(10,2)*100
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
ax= sns.lineplot(data=df, markers= True)
ax.set(xlabel='xlabel', ylabel='ylabel', title='title')
#changing ylables ticks
y_value=['{:,.2f}'.format(x) + '%' for x in ax.get_yticks()]
ax.set_yticklabels(y_value)

Llego tarde al juego, pero me doy cuenta de esto: axse puede reemplazar con plt.gca()para aquellos que no están usando ejes y solo subtramas.

Haciendo eco de la respuesta de @Mad Physicist, usando el paquete PercentFormattersería:

import matplotlib.ticker as mtick

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter(1))
#if you already have ticks in the 0 to 1 range. Otherwise see their answer