Python, Pandas: escriba el contenido de DataFrame en un archivo de texto

Tengo pandas DataFrame como este

        X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70   

Quiero escribir estos datos en un archivo de texto que se ve así:

18 55 1 70   
18 55 2 67 
18 57 2 75     
18 58 1 35  
19 54 2 70 

He intentado algo como

f = open(writePath, 'a')
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])])
f.close()

pero no funciona. ¿Como hacer esto?

Puede usar np.savetxty acceder al atributo np .values:

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d')

rinde:

18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

o bien to_csv:

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')

Tenga en cuenta np.savetxtque tendría que pasar un identificador de archivo que se haya creado con el modo de adición.

Puede usar pandas.DataFrame.to_csv () y configurar ambos indexy headerpara False:

In [97]: print df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False)
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

pandas.DataFrame.to_csv puede escribir en un archivo directamente, para obtener más información, puede consultar los documentos vinculados anteriormente.

Tarde para la fiesta: prueba esto>

base_filename = 'Values.txt'
with open(os.path.join(WorkingFolder, base_filename),'w') as outfile:
    df.to_string(outfile)
#Neatly allocate all columns and rows to a .txt file

La mejor manera actual de hacer esto es usar df.to_string():

with open(writePath, 'a') as f:
    f.write(
        df.to_string(header = False, index = False)
    )

Producirá lo siguiente

18 55 1 70   
18 55 2 67 
18 57 2 75     
18 58 1 35  
19 54 2 70 

Este método también le permite elegir fácilmente qué columnas imprimir con el columnsatributo, le permite mantener la columna, las etiquetas de índice si lo desea, y tiene otros atributos para el espaciado, etc.

@AHegde: para obtener la salida delimitada por tabulaciones, use el separador sep = '\ t'.

Para df.to_csv:

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep='\t', mode='a')

Para np.savetxt:

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d', delimiter='\t')

Manera de obtener datos de Excel en un archivo de texto en forma delimitada por tabulaciones. Necesita usar Pandas y xlrd.

import pandas as pd
import xlrd
import os

Path="C:\downloads"
wb = pd.ExcelFile(Path+"\\input.xlsx", engine=None)
sheet2 = pd.read_excel(wb, sheet_name="Sheet1")
Excel_Filter=sheet2[sheet2['Name']=='Test']
Excel_Filter.to_excel("C:\downloads\\output.xlsx", index=None)
wb2=xlrd.open_workbook(Path+"\\output.xlsx")
df=wb2.sheet_by_name("Sheet1")
x=df.nrows
y=df.ncols

for i in range(0,x):
    for j in range(0,y):
        A=str(df.cell_value(i,j))
        f=open(Path+"\\emails.txt", "a")
        f.write(A+"\t")
        f.close()
    f=open(Path+"\\emails.txt", "a")
    f.write("\n")
    f.close()
os.remove(Path+"\\output.xlsx")
print(Excel_Filter)

Primero debemos generar el archivo xlsx con datos filtrados y luego convertir la información en un archivo de texto.

Dependiendo de los requisitos, podemos usar \ n \ t para bucles y el tipo de datos que queremos en el archivo de texto.

Usé una versión ligeramente modificada:

with open(file_name, 'w', encoding = 'utf-8') as f:
    for rec_index, rec in df.iterrows():
        f.write(rec['<field>'] + '\n')

Tuve que escribir el contenido de un campo de marco de datos (que estaba delimitado) como un archivo de texto.