Aquí hay una solución que admite encontrar la diferencia, incluso si la hora de finalización es menor que la hora de inicio (durante el intervalo de medianoche) como 23:55:00-00:25:00
(media hora de duración):
#!/usr/bin/env python
from datetime import datetime, time as datetime_time, timedelta
def time_diff(start, end):
if isinstance(start, datetime_time): # convert to datetime
assert isinstance(end, datetime_time)
start, end = [datetime.combine(datetime.min, t) for t in [start, end]]
if start <= end: # e.g., 10:33:26-11:15:49
return end - start
else: # end < start e.g., 23:55:00-00:25:00
end += timedelta(1) # +day
assert end > start
return end - start
for time_range in ['10:33:26-11:15:49', '23:55:00-00:25:00']:
s, e = [datetime.strptime(t, '%H:%M:%S') for t in time_range.split('-')]
print(time_diff(s, e))
assert time_diff(s, e) == time_diff(s.time(), e.time())
Salida
0:42:23
0:30:00
time_diff()
devuelve un objeto timedelta que puede pasar (como parte de la secuencia) a una mean()
función directamente, por ejemplo:
#!/usr/bin/env python
from datetime import timedelta
def mean(data, start=timedelta(0)):
"""Find arithmetic average."""
return sum(data, start) / len(data)
data = [timedelta(minutes=42, seconds=23), # 0:42:23
timedelta(minutes=30)] # 0:30:00
print(repr(mean(data)))
# -> datetime.timedelta(0, 2171, 500000) # days, seconds, microseconds
El mean()
resultado también es un timedelta()
objeto que puede convertir a segundos ( td.total_seconds()
método (desde Python 2.7)), horas ( td / timedelta(hours=1)
(Python 3)), etc.