Yo pensé en hacer una comparación de la respuesta de Martijn y la respuesta de svick ...
El siguiente programa devuelve los siguientes resultados:
Testing with exception: 2430985 ticks
Testing with reflection: 155570 ticks
void Main()
{
var random = new Random(Environment.TickCount);
dynamic test = new Test();
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
TestWithException(test, FlipCoin(random));
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Testing with exception: " + sw.ElapsedTicks.ToString() + " ticks");
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
TestWithReflection(test, FlipCoin(random));
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Testing with reflection: " + sw.ElapsedTicks.ToString() + " ticks");
}
class Test
{
public bool Exists { get { return true; } }
}
bool FlipCoin(Random random)
{
return random.Next(2) == 0;
}
bool TestWithException(dynamic d, bool useExisting)
{
try
{
bool result = useExisting ? d.Exists : d.DoesntExist;
return true;
}
catch (Exception)
{
return false;
}
}
bool TestWithReflection(dynamic d, bool useExisting)
{
Type type = d.GetType();
return type.GetProperties().Any(p => p.Name.Equals(useExisting ? "Exists" : "DoesntExist"));
}
Como resultado, sugeriría usar la reflexión. Vea abajo.
En respuesta al comentario de bland:
Las relaciones son reflection:exception
ticks para 100000 iteraciones:
Fails 1/1: - 1:43 ticks
Fails 1/2: - 1:22 ticks
Fails 1/3: - 1:14 ticks
Fails 1/5: - 1:9 ticks
Fails 1/7: - 1:7 ticks
Fails 1/13: - 1:4 ticks
Fails 1/17: - 1:3 ticks
Fails 1/23: - 1:2 ticks
...
Fails 1/43: - 1:2 ticks
Fails 1/47: - 1:1 ticks
... bastante justo: si espera que falle con una probabilidad con menos de ~ 1/47, entonces elija una excepción.
Lo anterior supone que estás corriendo GetProperties()
cada vez. Es posible que pueda acelerar el proceso almacenando en caché el resultado de GetProperties()
cada tipo en un diccionario o similar. Esto puede ayudar si está comprobando el mismo conjunto de tipos una y otra vez.