Yo pensé en hacer una comparación de la respuesta de Martijn y la respuesta de svick ...
El siguiente programa devuelve los siguientes resultados:
Testing with exception: 2430985 ticks
Testing with reflection: 155570 ticks
void Main()
{
var random = new Random(Environment.TickCount);
dynamic test = new Test();
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
TestWithException(test, FlipCoin(random));
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Testing with exception: " + sw.ElapsedTicks.ToString() + " ticks");
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
TestWithReflection(test, FlipCoin(random));
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Testing with reflection: " + sw.ElapsedTicks.ToString() + " ticks");
}
class Test
{
public bool Exists { get { return true; } }
}
bool FlipCoin(Random random)
{
return random.Next(2) == 0;
}
bool TestWithException(dynamic d, bool useExisting)
{
try
{
bool result = useExisting ? d.Exists : d.DoesntExist;
return true;
}
catch (Exception)
{
return false;
}
}
bool TestWithReflection(dynamic d, bool useExisting)
{
Type type = d.GetType();
return type.GetProperties().Any(p => p.Name.Equals(useExisting ? "Exists" : "DoesntExist"));
}
Como resultado, sugeriría usar la reflexión. Vea abajo.
En respuesta al comentario de bland:
Las relaciones son reflection:exceptionticks para 100000 iteraciones:
Fails 1/1: - 1:43 ticks
Fails 1/2: - 1:22 ticks
Fails 1/3: - 1:14 ticks
Fails 1/5: - 1:9 ticks
Fails 1/7: - 1:7 ticks
Fails 1/13: - 1:4 ticks
Fails 1/17: - 1:3 ticks
Fails 1/23: - 1:2 ticks
...
Fails 1/43: - 1:2 ticks
Fails 1/47: - 1:1 ticks
... bastante justo: si espera que falle con una probabilidad con menos de ~ 1/47, entonces elija una excepción.
Lo anterior supone que estás corriendo GetProperties()cada vez. Es posible que pueda acelerar el proceso almacenando en caché el resultado de GetProperties()cada tipo en un diccionario o similar. Esto puede ayudar si está comprobando el mismo conjunto de tipos una y otra vez.