Trazar la configuración de ancho en el cuaderno ipython

Tengo las siguientes parcelas:

Se vería mejor si tuvieran el mismo ancho. ¿Tiene alguna idea de cómo hacerlo en el cuaderno ipython cuando lo estoy usando %matplotlib inline?

ACTUALIZAR:

Para generar ambas figuras estoy usando las siguientes funciones:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def show_plots2d(title, plots, points, xlabel = '', ylabel = ''):
    """
    Shows 2D plot.

    Arguments:
        title : string
            Title of the plot.
        plots : array_like of pairs like array_like and array_like
            List of pairs,
            where first element is x axis and the second is the y axis.
        points : array_like of pairs like integer and integer
            List of pairs,
            where first element is x coordinate
            and the second is the y coordinate.
        xlabel : string
            Label of x axis
        ylabel : string
            Label of y axis
    """
    xv, yv = zip(*plots)
    y_exclNone = [y[y != np.array(None)] for y in yv]
    y_mins, y_maxs = zip(*
        [(float(min(y)), float(max(y))) for y in y_exclNone]
    )
    y_min = min(y_mins)
    y_max = max(y_maxs)
    y_amp = y_max - y_min
    plt.figure().suptitle(title)
    plt.axis(
        [xv[0][0], xv[0][-1], y_min - 0.3 * y_amp, y_max + 0.3 * y_amp]
    )
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel(ylabel)
    for x, y in plots:
        plt.plot(x, y)
    for x, y in points:
        plt.plot(x, y, 'bo')
    plt.show()

def show_plot3d(title, x, y, z, xlabel = '', ylabel = '', zlabel = ''):
    """
    Shows 3D plot.

    Arguments:
        title : string
            Title of the plot.
        x : array_like
            List of x coordinates
        y : array_like
            List of y coordinates
        z : array_like
            List of z coordinates
        xlabel : string
            Label of x axis
        ylabel : string
            Label of y axis
        zlabel : string
            Label of z axis
    """
    plt.figure().suptitle(title)
    plt.pcolormesh(x, y, z)
    plt.axis([x[0], x[-1], y[0], y[-1]])
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel(ylabel)
    plt.colorbar().set_label(zlabel)
    plt.show()

Si lo usa %pylab inline, puede (en una nueva línea) insertar el siguiente comando:

%pylab inline
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6)

Esto establecerá todas las figuras en su documento (a menos que se especifique lo contrario) para que sean del tamaño (10, 6), donde la primera entrada es el ancho y la segunda es la altura.

Vea esta publicación SO para más detalles. https://stackoverflow.com/a/17231361/1419668

Si no está en un cuaderno ipython (como el OP), también puede declarar el tamaño cuando declara la figura:

width = 12
height = 12
plt.figure(figsize=(width, height))

Esta es la forma en que lo hice:

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (12, 9) # (w, h)

Puede definir sus propios tamaños.