Concatenación de cadenas de SQL Server con nulo

Estoy creando una columna calculada en campos de los cuales algunos son potencialmente nulos.

El problema es que si alguno de esos campos es nulo, toda la columna calculada será nula. Entiendo por la documentación de Microsoft que esto se espera y se puede desactivar mediante la configuración SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL. Sin embargo, no quiero cambiar este comportamiento predeterminado porque no conozco sus implicaciones en otras partes de SQL Server.

¿Hay alguna forma de que pueda verificar si una columna es nula y solo agregar su contenido dentro de la fórmula de columna calculada si no es nula?

Puedes usar ISNULL(....)

SET @Concatenated = ISNULL(@Column1, '') + ISNULL(@Column2, '')

Si el valor de la columna / expresión es de hecho NULL, se utilizará en su lugar el segundo valor especificado (aquí: cadena vacía).

Desde SQL Server 2012, todo esto es mucho más fácil con la CONCATfunción.

Se trata NULLcomo una cadena vacía

DECLARE @Column1 VARCHAR(50) = 'Foo',
        @Column2 VARCHAR(50) = NULL,
        @Column3 VARCHAR(50) = 'Bar';


SELECT CONCAT(@Column1,@Column2,@Column3); /*Returns FooBar*/

Utilice COALESCE . En lugar de your_columnusar COALESCE(your_column, ''). Esto devolverá la cadena vacía en lugar de NULL.

Utilizar

SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL  OFF 

y la concatenación de valores nulos en una cadena no dará como resultado un valor nulo.

Tenga en cuenta que esta es una opción obsoleta, evite usar. Consulte la documentación para obtener más detalles.

También puede usar CASE: mi código a continuación verifica tanto valores nulos como cadenas vacías, y agrega un separador solo si hay un valor a seguir:

SELECT OrganisationName, 
'Address' = 
CASE WHEN Addr1 IS NULL OR Addr1 = '' THEN '' ELSE Addr1 END + 
CASE WHEN Addr2 IS NULL OR Addr2 = '' THEN '' ELSE ', ' + Addr2 END + 
CASE WHEN Addr3 IS NULL OR Addr3 = '' THEN '' ELSE ', ' + Addr3 END + 
CASE WHEN County IS NULL OR County = '' THEN '' ELSE ', ' + County END 
FROM Organisations 

Solo quería contribuir con esto si alguien estuviera buscando ayuda para agregar separadores entre las cadenas, dependiendo de si un campo es NULL o no.

Entonces, en el ejemplo de creación de una dirección de una línea a partir de campos separados

Dirección 1 , Dirección 2 , Address3 , Ciudad , Código Postal

en mi caso, tengo la siguiente columna calculada que parece estar funcionando como quiero:

case 
    when [Address1] IS NOT NULL 
    then (((          [Address1]      + 
          isnull(', '+[Address2],'')) +
          isnull(', '+[Address3],'')) +
          isnull(', '+[City]    ,'')) +
          isnull(', '+[PostCode],'')  
end

¡Espero que ayude a alguien!

ISNULL(ColumnName, '')

También tuve muchos problemas con esto. No pude hacerlo funcionar usando los ejemplos de casos anteriores, pero esto hace el trabajo por mí:

Replace(rtrim(ltrim(ISNULL(Flat_no, '') + 
' ' + ISNULL(House_no, '') + 
' ' + ISNULL(Street, '') + 
' ' + ISNULL(Town, '') + 
' ' + ISNULL(City, ''))),'  ',' ')

Reemplazar corrige los espacios dobles causados ​​por la concatenación de espacios simples sin nada entre ellos. r / ltrim elimina los espacios en los extremos.

En el servidor SQL:

insert into Table_Name(PersonName,PersonEmail) values(NULL,'xyz@xyz.com')

PersonName is varchar(50), NULL is not a string, because we are not passing with in single codes, so it treat as NULL.

Código detrás:

string name = (txtName.Text=="")? NULL : "'"+ txtName.Text +"'";
string email = txtEmail.Text;

insert into Table_Name(PersonName,PersonEmail) values(name,'"+email+"')

Este ejemplo le ayudará a manejar varios tipos mientras crea declaraciones de inserción

select 
'insert into doc(Id, CDate, Str, Code, Price, Tag )' + 
'values(' +
      '''' + convert(nvarchar(50), Id) + ''',' -- uniqueidentifier
    + '''' + LEFT(CONVERT(VARCHAR, CDate, 120), 10) + ''',' -- date
    + '''' + Str+ ''',' -- string
    + '''' + convert(nvarchar(50), Code)  + ''',' -- int
    + convert(nvarchar(50), Price) + ',' -- decimal
    + '''' + ISNULL(Tag, '''''') + '''' + ')'  -- nullable string

 from doc
 where CDate> '2019-01-01 00:00:00.000'