from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a number: "], repeat("Not a number! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies))
print(valid_response)
Enter a number: a
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: 1
1
o si desea tener un mensaje de "entrada incorrecta" separado de una solicitud de entrada como en otras respuestas:
prompt_msg = "Enter a number: "
bad_input_msg = "Sorry, I didn't understand that."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies))
print(valid_response)
Enter a number: a
Sorry, I didn't understand that.
Enter a number: b
Sorry, I didn't understand that.
Enter a number: 1
1
¿Como funciona?
prompts = chain(["Enter a number: "], repeat("Not a number! Try again: "))
Esta combinación de itertools.chain
y itertools.repeat
creará un iterador que producirá cadenas "Enter a number: "
una vez y "Not a number! Try again: "
un número infinito de veces:
for prompt in prompts:
print(prompt)
Enter a number:
Not a number! Try again:
Not a number! Try again:
Not a number! Try again:
# ... and so on
replies = map(input, prompts)
- aquí map
aplicará todas las prompts
cadenas del paso anterior a la input
función. P.ej:
for reply in replies:
print(reply)
Enter a number: a
a
Not a number! Try again: 1
1
Not a number! Try again: it doesn't care now
it doesn't care now
# and so on...
- Usamos
filter
y str.isdigit
filtramos aquellas cadenas que contienen solo dígitos:
only_digits = filter(str.isdigit, replies)
for reply in only_digits:
print(reply)
Enter a number: a
Not a number! Try again: 1
1
Not a number! Try again: 2
2
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: # and so on...
Y para obtener solo la primera cadena de solo dígitos que usamos next
.
Otras reglas de validación:
Métodos de cadena: por supuesto, puede usar otros métodos de cadena como str.isalpha
obtener solo cadenas alfabéticas o str.isupper
solo mayúsculas. Ver documentos para la lista completa.
Prueba de membresía:
hay varias formas diferentes de realizarla. Uno de ellos es mediante el __contains__
método:
from itertools import chain, repeat
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: 1
I don't know this one! Try again: foo
I don't know this one! Try again: apple
apple
Comparación de números:
Existen métodos de comparación útiles que podemos usar aquí. Por ejemplo, para __lt__
( <
):
from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a positive number:"], repeat("I need a positive number! Try again:"))
replies = map(input, prompts)
numeric_strings = filter(str.isnumeric, replies)
numbers = map(float, numeric_strings)
is_positive = (0.).__lt__
valid_response = next(filter(is_positive, numbers))
print(valid_response)
Enter a positive number: a
I need a positive number! Try again: -5
I need a positive number! Try again: 0
I need a positive number! Try again: 5
5.0
O, si no le gusta usar los métodos dunder (dunder = double-subrayado), siempre puede definir su propia función o usar las del operator
módulo.
Existencia de ruta:
aquí se puede usar la pathlib
biblioteca y su Path.exists
método:
from itertools import chain, repeat
from pathlib import Path
prompts = chain(["Enter a path: "], repeat("This path doesn't exist! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
paths = map(Path, replies)
valid_response = next(filter(Path.exists, paths))
print(valid_response)
Enter a path: a b c
This path doesn't exist! Try again: 1
This path doesn't exist! Try again: existing_file.txt
existing_file.txt
Número limitado de intentos:
Si no desea torturar a un usuario preguntándole algo un número infinito de veces, puede especificar un límite en una llamada de itertools.repeat
. Esto se puede combinar con proporcionar un valor predeterminado a la next
función:
from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a number:"], repeat("Not a number! Try again:", 2))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies), None)
print("You've failed miserably!" if valid_response is None else 'Well done!')
Enter a number: a
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: c
You've failed miserably!
Preprocesamiento de datos de entrada:
A veces no queremos rechazar una entrada si el usuario la suministró accidentalmente EN MAYÚSCULAS o con un espacio al principio o al final de la cadena. Para tener en cuenta estos errores simples, podemos preprocesar los datos de entrada aplicando str.lower
y str.strip
métodos. Por ejemplo, para el caso de prueba de membresía, el código se verá así:
from itertools import chain, repeat
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
lowercased_replies = map(str.lower, replies)
stripped_replies = map(str.strip, lowercased_replies)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, stripped_replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: duck
I don't know this one! Try again: Orange
orange
En el caso de que tenga muchas funciones para usar para el preprocesamiento, puede ser más fácil usar una función que realice una composición de funciones . Por ejemplo, usando el de aquí :
from itertools import chain, repeat
from lz.functional import compose
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
process = compose(str.strip, str.lower) # you can add more functions here
processed_replies = map(process, replies)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, processed_replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: potato
I don't know this one! Try again: PEACH
peach
Combinación de reglas de validación:
Para un caso simple, por ejemplo, cuando el programa solicita una edad entre 1 y 120, uno puede agregar otro filter
:
from itertools import chain, repeat
prompt_msg = "Enter your age (1-120): "
bad_input_msg = "Wrong input."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
numeric_replies = filter(str.isdigit, replies)
ages = map(int, numeric_replies)
positive_ages = filter((0).__lt__, ages)
not_too_big_ages = filter((120).__ge__, positive_ages)
valid_response = next(not_too_big_ages)
print(valid_response)
Pero en el caso de que haya muchas reglas, es mejor implementar una función que realice una conjunción lógica . En el siguiente ejemplo, usaré uno listo desde aquí :
from functools import partial
from itertools import chain, repeat
from lz.logical import conjoin
def is_one_letter(string: str) -> bool:
return len(string) == 1
rules = [str.isalpha, str.isupper, is_one_letter, 'C'.__le__, 'P'.__ge__]
prompt_msg = "Enter a letter (C-P): "
bad_input_msg = "Wrong input."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(conjoin(*rules), replies))
print(valid_response)
Enter a letter (C-P): 5
Wrong input.
Enter a letter (C-P): f
Wrong input.
Enter a letter (C-P): CDE
Wrong input.
Enter a letter (C-P): Q
Wrong input.
Enter a letter (C-P): N
N
Desafortunadamente, si alguien necesita un mensaje personalizado para cada caso fallido, me temo que no hay una manera bastante funcional. O, al menos, no pude encontrar uno.