Soy nuevo en Python y estoy jugando con datos JSON. Me gustaría construir dinámicamente un objeto JSON agregando algo de valor clave a un objeto JSON existente.
Intenté lo siguiente pero me sale TypeError: 'str' object does not support item assignment:
import json
json_data = json.dumps({})
json_data["key"] = "value"
print 'JSON: ', json_dataRespuestas:
Construye el objeto antes de codificarlo en una cadena JSON:
import json
data = {}
data['key'] = 'value'
json_data = json.dumps(data)JSON es un formato de serialización , los datos textuales representan una estructura. No es, en sí misma, esa estructura.
json_data['key'] = 'value', lo que no funcionará porque json_datano es un diccionario de Python.
pip listle brinda la misma información y puede enviar JSON:pip list --format=json
Puede crear el diccionario Python y serializarlo a JSON en una línea y ni siquiera es feo.
my_json_string = json.dumps({'key1': val1, 'key2': val2})Ya se proporciona una solución que permite construir un diccionario (o diccionario anidado para datos más complejos), pero si desea construir un objeto, entonces quizás intente 'ObjDict'. Esto le da mucho más control sobre el json que se creará, por ejemplo, retener el orden, y permite construir como un objeto que puede ser una representación preferida de su concepto.
pip install objdict primero.
from objdict import ObjDict
data = ObjDict()
data.key = 'value'
json_data = data.dumps()json.dumpses decir json.dumps(response, sort_keys=True, indent=4), pero entonces está atascado con el orden alfabético y no con su orden, agrupación y representación preferidos
EasyDictlibrary ( doc ) :EasyDict permite acceder a los valores dict como atributos (funciona de forma recursiva). Una notación de puntos de propiedades similares a Javascript para los dictos de Python.
USO
>>> from easydict import EasyDict as edict >>> d = edict({'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}) >>> d.foo 3 >>> d.bar.x 1 >>> d = edict(foo=3) >>> d.foo 3
[ Instalación ]:
pip install easydictTodas las respuestas anteriores son correctas, aquí hay una forma más y más fácil de hacerlo. Por ejemplo, cree una estructura de datos Dict para serializar y deserializar un objeto
( Observe que None es Null en python y lo estoy usando intencionalmente para demostrar cómo puede almacenar null y convertirlo a json null)
import json
print('serialization')
myDictObj = { "name":"John", "age":30, "car":None }
##convert object to json
serialized= json.dumps(myDictObj, sort_keys=True, indent=3)
print(serialized)
## now we are gonna convert json to object
deserialization=json.loads(serialized)
print(deserialization)