Instalar SciPy con pip

Es posible instalar NumPy con pip usando pip install numpy.

¿Existe una posibilidad similar con SciPy ? (Hacer pip install scipyno funciona)

Actualizar

¡El paquete SciPy ya está disponible para ser instalado pip!

Un intento de easy_installindicar un problema con su listado en el índice del paquete Python , que busca pip.

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

No todo está perdido, sin embargo; pipse puede instalar desde los repositorios de Subversion (SVN), Git , Mercurial y Bazaar . SciPy usa SVN:

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

Actualización (12-2012):

pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

Como NumPy es una dependencia, también debe instalarse.

Requisito previo:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

Paquetes reales:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Paquetes opcionales:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

En Ubuntu 10.04 (Lucid), pude exitosamente pip install scipy(dentro de un virtualenv) después de instalar algunas de sus dependencias, en particular:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

Para instalar scipy en Windows, siga estas instrucciones: -

Paso 1: Presione este enlace http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy para descargar un archivo scipy .whl (por ejemplo, scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl).

Paso 2: vaya al directorio donde está ese archivo de descarga desde el símbolo del sistema (nombre de la carpeta del CD).

Paso 3: Ejecute este comando:

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

Intenté todo lo anterior y nada funcionó para mí. Esto resolvió todos mis problemas:

pip install -U numpy

pip install -U scipy

Tenga en cuenta que la -Uopción de pip installsolicitar que se actualice el paquete . Sin él, si el paquete ya está instalado, piple informará de esto y saldrá sin hacer nada.

Si primero instalo BLAS, LAPACK y GCC Fortran como paquetes del sistema (estoy usando Arch Linux ), puedo instalar SciPy con:

pip install scipy

En Fedora, esto funciona:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Si obtiene algún public keyerror durante la descarga, agregue --nogpgcheckcomo parámetro ayum , por ejemplo: yum --nogpgcheck install blas-devel

En Fedora 23 en adelante, use en dnflugar de yum.

Para los usuarios de Arch Linux:

pip install --user scipy requisitos previos para instalar los siguientes paquetes Arch:

• gcc-fortran
• blas
• lapack

Complemento para Ubuntu (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):

El repositorio se movió, pero un

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

falló para mí ... Con los siguientes pasos, finalmente funcionó (como root en un entorno virtual, donde python3hay un enlace a Python 3.2.2): instale las dependencias de Ubuntu (vea elaichi), clone NumPy y SciPy:

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

Build NumPy (dentro de la numpycarpeta):

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

Instale SciPy (dentro de la scipycarpeta):

python3 setup.py install

En mi caso, no funcionaba hasta que también instalé el siguiente paquete: libatlas-base-dev, gfortran

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Luego ejecute pip install scipy

1. instalar python-3.4.4
2. scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4
3. aplicar el siguiente documento de recomendación

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

La respuesta es sí, la hay.

Primero, puede instalar fácilmente comandos de uso numpy:

pip install numpy

Luego debe instalar mkl, que es requerido por Scipy, y puede descargarlo aquí

Después de descargar el file_name.whl lo instala

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

Luego, en el mismo sitio web, puede descargar scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

Nota: debe descargar file_name.whl de acuerdo con su versión de Python, si su versión de Python es 32bit python3.5, debe descargar esta, y el "win32" se refiere a su versión de Python, no a la versión de su sistema operativo.

Luego instale file_name.whl así:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

Entonces solo hay una cosa más que hacer: comentar una línea específica o habrá mensajes de error cuando introduzcas el comando "import scipy".

Así que comenta esta línea

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

en este archivo: your_own_path \ lib \ site-packages \ scipy__init __. py

Entonces puedes usar SciPy :)

aquí te contamos más sobre el último paso.

Aquí hay una respuesta similar a una pregunta similar.

Además de todas estas respuestas, si instala Python de 32 bits en su máquina de 64 bits, debe descargar scipy de 32 bits independientemente de su máquina. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ En la URL anterior puede descargar los paquetes y el comando es: pip install

Para gentoo, está en el repositorio principal: emerge --ask scipy

También puede usar esto en Windows con Python 3.6 python -m pip install scipy